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数字经济已成为全球经济增长的核心引擎，其蓬勃发展源于数字技术与实体经济的深度融合。随着大数据、人工智能、区块链、物联网等新一代信息技术的突破性进展，传统经济形态加速重构，数据要素逐渐成为关键生产资料，重塑了生产、分配、交换与消费的全链条。全球主要经济体纷纷将数字经济提升至国家战略层面，我国也提出“数字中国”建设目标，推动产业数字化与数字产业化协同发展。在此背景下，《数字经济概论》课程应运而生，旨在系统阐释数字经济的理论基础、基本原理、运行规律与政策框架。课程将融合经济学、管理学、信息科学等多学科视角，剖析数字技术对市场结构、企业组织、就业模式的颠覆性影响，探讨数据治理、数字经济化、经济数字化、平台反垄断、数字鸿沟等前沿议题，为培养适应数字时代需求的复合型人才奠定知识基础。

课程学科背景：《计量经济学II》是金融学专业一门重要的专业基础课和方法论课程，在经济学理论基础到应用经济学专业课程教学阶段过渡过程中起到方法论的作用。它为金融学各类专业课程提供必要的技术分析基础和方法论。

课程开设的目的和意义：The purpose of this course, provide a comprehensive and systematic account of financial econometric models and their application to modeling and prediction of financial time series data. The goals are to learn basic characteristics of financial data, understand the application of financial econometric models, and gain experience in analyzing financial time series.

The course will be useful as an application of time series analysis for senior undergraduate and graduate students in finance major, who are interested in financial econometrics.

课程主要内容：This course begins with some basic characteristics of financial time series data. Then, it focuses on analysis and application of univariate financial time series. It also covers analysis and application of the return series of multiple assets, and finally related to analysis of volatility series. The main contents are distributional properties of returns, basics of time series analysis, univariate time series models, vector autoregression (VAR) models, cointegration analysis, and univariate GARCH models.

教学与考核方式：课程考核由平时成绩和期末考试两部分组成，分别占50%和50%的比例，其中，平时成绩包括实践操作作业、出勤、期末大测验等；期末考试是闭卷考试。

课程特色：本课程有别于仅针对西方国家金融系统下的计量经济学传统分析方法与世界观。在介绍计量经济学之金融时间序列分析的原理基础上，通过中国金融运行的案例分析和比较分析等方式说明社会主义市场经济条件下与资本主义市场经济条件下金融时间序列变量的独特性，突出我国社会主义市场经济下金融时间序列的新特征和规律，从而助力学生掌握中国特色的金融时间序列分析逻辑。