不论是在学术突破还是在工业应用， 深度学习是人工智能在近十年里进展最为迅速的领域。然而，深度学习模型复杂、参数繁多、而且新模型层出不穷，这给学习带来了难度。本课程将从零开始教授深度学习。同学们只需要有基础的Python编程和数学基础。我们将覆盖四大类模型：多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、和注意力机制。在此之上，我们将介绍深度学习中的两大应用领域—计算机视觉和自然语言处理—中的典型任务。本课程的一大特点是不仅讲述模型算法，同时会将每一处细节都讲述如何用PyTorch进行实现。这样同学们可以在真实数据上获得第一手经验。