メインコンテンツへスキップする
砺儒云课堂
Moodle Login Page
  • Home
  • Course Category
    广州校区石牌校园 [101] 教育科学学院 [103] 历史文化学院 [104] 外国语言文化学院 [107] 国际文化学院 [108] 美术学院 [111] 教育信息技术学院 [112] 数学科学学院 [113] 生命科学学院 [114] 地理科学学院 [115] 计算机学院 [116] 心理学院 [117] 继续教育学院 [119] 马克思主义学院 [166] 哲学与社会发展学院 [174] 半导体科学与技术学院 [179] 教育人工智能研究院 [231] 本科生院 [612] 教师教育学部 [991] 军事教研室 [223] 校团委 [122] 生物光子学研究院 [124] 脑科学与康复医学研究院 [230] 党委学生工作部 [301] 网络信息中心
    广州校区大学城校园 [109] 旅游管理学院 [130] 文学院 [131] 经济与管理学院 [132] 法学院 [134] 体育科学学院 [135] 音乐学院 [136] 物理学院 [189] 光电科学与工程学院 [164] 环境学院(环境研究院) [165] 化学学院 [168] 政治与公共管理学院
    佛山校区南海校园 [151] 城市文化学院 [152] International Business College [174] 半导体科学与技术学院 [175] 人工智能学院 [176] 电子与信息工程学院 [178] 阿伯丁数据科学与人工智能学院
    汕尾校区滨海校园 [181] 基础教育学院 [182] 数据科学与工程学院 [183] 材料与新能源学院 [184] 汕尾校区公共课教学部 [185] 行知书院 [186] 创新发展研究院 [187] 创意设计学院 [188] 商学院 [191] 教育科学学院(汕尾)
    其他 [990] 辅导员发展中心 [992] 培训课程 [993] 通识教育 [994] 辅修课程 [995] 党课 [997] 公开课 [999] 其他
  • 平台操作指南
  • 砺儒云库
  • 砺儒文件库
  • 数据统计
  • 申请课程
    本科生课程(一键建课) 其他课程(开课申请) 申请列表 使用介绍
  • さらに
  • 日本語 ‎(ja)‎
    简体中文 ‎(zh_cn)‎ 日本語 ‎(ja)‎ 正體中文 ‎(zh_tw)‎ English ‎(en)‎ Français ‎(fr)‎ Русский ‎(ru)‎
  1. コース
  2. 人工智能学院

人工智能学院

专业综合实训(25-26下学期)

专业综合实训(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 许烁娜, 吴干华

このコースに入るにはクリックしてください。

高级软件设计实作(25-26下学期)

高级软件设计实作(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 许烁娜

このコースに入るにはクリックしてください。

大数据处理课程项目(25-26下学期)

大数据处理课程项目(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 吴干华

このコースに入るにはクリックしてください。

初级软件设计实作--AI时代的人机协作开发实战

初级软件设计实作--AI时代的人机协作开发实战

コースカテゴリ人工智能学院
1.课程简介:
本课程是软件工程专业的核心实践课程,面向人工智能学院计算机学科创新实验班开设。课程以 “固本培新、人机协同” 为理念,旨在帮助学生在AI时代建立正确的软件开发认知,掌握与AI高效协作完成软件设计与开发的能力。课程强调 “人判断什么是正确的事,AI正确地做事” ,通过一个完整的项目实战,让学生亲身体验从需求分析到产品交付的全过程。

2.项目驱动:以一个真实、有趣的鸿蒙应用项目贯穿始终:
项目: FaceCheck : 一起刷脸签到
任务: 学生将开发一款基于鸿蒙系统的刷脸签到App.
核心功能包括:
用户信息注册与展示
人脸录入与检测
刷脸签到与人脸比对验证
活体检测防作弊(进阶功能)
签到记录查看与数据持久化
技术栈:ArkTS + DevEco Studio + CodeGenie AI助手 + 鸿蒙AI Core Vision Kit

3 .课程能力目标:
能力维度 具体收获
软件设计基础 掌握面向对象设计思想、ArkTS语言基础、ArkUI声明式UI开发、数据模型设计
AI协作开发能力 熟练使用CodeGenie等AI编程助手,掌握提示词工程,能够精准指挥AI生成、解释和调试代码
批判性思维与代码审查 学会审查AI生成代码的正确性、规范性与安全性,而非盲目接受
工程规范与团队协作 体验Git版本管理、技术文档撰写、项目答辩等完整工程流程
技术选型与决策能力 在真实项目中评估不同技术方案的优劣,做出合理的设计决策

4.教学组织:
项目驱动:从环境搭建到产品交付,三阶段迭代式推进:
人机结对编程:在关键环节引入AI助手,学习如何与AI高效协作
理论+实作双线并行:每周至少2学时理论讲授 + 2学时动手实作
多元化考核:过程评价为主(60%),终结性评价为辅(40%)
自主学习:每周按老师要求,更加提供的学习资源完成学习任务,提交学习过程或结果记录

5.考核内容:
实作过程与阶段性文档:20%
代码审查记录与AI使用日志:20%
小组贡献与互评:10%
最终项目交付物(代码+文档):25%
期末项目答辩与反思报告:25%
6.学习要求:
程序设计基础(任意语言) 无鸿蒙开发知识和经验要求
一部鸿蒙手机:Hammony OS 5.1或以上 用于真机调试,Core Vision Kit暂不支持模拟器

欢迎加入《初级软件设计实作》,让我们一起在AI时代,学会“做正确的事”,并指挥AI“正确地做事”!
教師: 陈恒法

このコースに入るにはクリックしてください。

机器人技术(25-26下学期)

机器人技术(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 焦新涛

このコースに入るにはクリックしてください。

程序设计竞赛实训(25-26下学期)

程序设计竞赛实训(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 闫恩亮

このコースに入るにはクリックしてください。

大数据分析与可视化(25-26下学期)

大数据分析与可视化(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 梁瑾

このコースに入るにはクリックしてください。

大数据分析与可视化(25-26下学期)

大数据分析与可视化(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 梁瑾

このコースに入るにはクリックしてください。

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 梁瑾

このコースに入るにはクリックしてください。

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 梁瑾

このコースに入るにはクリックしてください。

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 梁瑾

このコースに入るにはクリックしてください。

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 梁瑾

このコースに入るにはクリックしてください。

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 梁瑾

このコースに入るにはクリックしてください。

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

Python机器学习和数据挖掘(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 梁瑾

このコースに入るにはクリックしてください。

机器学习

机器学习

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 申淑媛

このコースに入るにはクリックしてください。

应用概率统计(25-26下学期)

应用概率统计(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 申淑媛

このコースに入るにはクリックしてください。

Java框架技术(25-26下学期)

Java框架技术(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 许烁娜

このコースに入るにはクリックしてください。

移动互联网开发(25-26下学期)

移动互联网开发(25-26下学期)

コースカテゴリ人工智能学院
教師: 曲超

このコースに入るにはクリックしてください。

  • 1
  • 2(current)
  • 3(current)
  • 4(current)
  • 5(current)
  • 6(current)
  • 7(current)
  • 8(current)
  • 9(current)
  • 10(current)
  • 11(current)
  • 12(current)
  • 13(current)
  • 14(current)
  • 15(current)
  • 16(current)
  • 17(current)
  • 18(current)
  • 19(current)
  • 20(current)
  • 21(current)
  • Next page
コースカテゴリ
  • 教育科学学院 229
  • 历史文化学院 50
  • 外国语言文化学院 444
    • 英语泛读 6
  • 国际文化学院 35
  • 美术学院 46
  • 旅游管理学院 119
  • 教育信息技术学院 642
  • 数学科学学院 299
  • 生命科学学院 357
  • 地理科学学院 96
  • 计算机学院 587
  • 心理学院 120
  • 继续教育学院 3
  • 马克思主义学院 330
  • 文学院 657
  • 经济与管理学院 642
  • 法学院 122
  • 体育科学学院 70
  • 音乐学院 483
  • 物理学院 485
  • 光电科学与工程学院 264
  • 城市文化学院 118
  • International Business College 680
  • 职业教育学院 165
  • 环境学院(环境研究院) 434
  • 化学学院 492
    • 物理化学 41
    • 无机化学 17
    • 普通化学 0
    • 有机化学 12
    • 学科教学(化学)教师教育(专硕) 11
    • 分析化学 6
  • 哲学与社会发展学院 133
  • 科学技术与社会研究院 28
  • 政治与公共管理学院 207
  • 创业学院 5
  • 半导体科学与技术学院 5
  • 人工智能学院 376
  • 电子与信息工程学院 186
  • 阿伯丁数据科学与人工智能学院 169
  • 教育人工智能研究院 11
  • 基础教育学院 69
  • 数据科学与工程学院 151
  • 材料与新能源学院 98
  • 汕尾校区公共课教学部 21
  • 行知书院 51
  • 创新发展研究院 75
  • 创意设计学院 6
  • 商学院 43
  • 研究生院 41
  • 本科生院 42
  • 图书馆 29
  • 教师发展中心 6
  • 教师教育学部 12
  • 辅导员发展中心 1
    • “唯实”大学生理论宣讲工作室 1
    • “声入人心”新时代理论宣讲工作室 0
    • “匠心筑研”辅导员发展工作室 0
    • “青思享”网络思政工作室 0
    • “行知印记”辅导员工作室 0
    • 数字技术赋能思政工作室 0
    • “思享+”党建思政创新工作室 0
    • 研究生党建工作室 0
    • 班级文化建设辅导员工作室 0
    • “跬步千里”学业与发展工作室 0
    • 心中有“数”学业辅导工作室 0
    • 学习生涯“核动力”辅导员工作室 0
    • “逐梦远方”基层就业指导工作室 0
    • “向日葵”赋能成长工作室 0
    • “智航研途”工作室 0
    • 师道新知工作室 0
    • “师者”工作室 0
    • 科创E站“一站式”学生社区建设工作室 0
    • “青创领航”辅导员工作室 0
    • 大学生创新创业辅导员工作室 0
    • “音为爱”大学生美育工作室 0
    • “紫荆艺韵”美育工作室 0
    • 青木美育工作室 0
    • “沐体向阳”大学生青春力塑造工作室 0
    • “寓见美”学生公寓文化建设工作室 0
    • 新“视”界国际化人才培养工作室 0
    • 家庭经济困难学生发展研究工作室 0
    • “三权”育人普法工作室 0
    • “雪莲花开”民族学生成长工作室 0
    • “湾区筑梦”港澳学生成长工作室 0
    • “益心成长”心理育人工作室 0
    • “心启航”新生心理育人工作室 0
    • 业务培训 1
    • 紫荆学习论坛 1
  • 军事教研室 285
  • 培训课程 25
  • 通识教育 218
    • 绿色化学 2
    • 化学史话 1
    • 信息素养 8
  • 辅修课程 4
    • 辅修课程(2020) 64
    • 辅修课程(2021) 56
    • 辅修课程(2022) 52
  • 党课 3
    • 青马班 8
  • 校团委 3
  • 公开课 18
  • 其他 65
    • 外部课程 4
    • 大学生知识普及 1
    • 测试课程 27
    • 华师附中
      • 信息技术 0
    • 校医院 1
    • 社团/比赛 7
    • 信息技术技能与工具 7
    • 半导体科学技术研究院 0
    • 基础教育培训与研究院 3
    • 华南先进光电子研究院 14
  • 生物光子学研究院 4
  • 脑科学与康复医学研究院 0
  • 党委学生工作部 9
  • 网络信息中心 11
  • 教育科学学院(汕尾) 46
Liru Chat
Footer (Left)

ブロック

砺儒云课堂致力于提供教学、学习与教学管理“一站式”服务,提升教师信息化教学能力和学生信息化学习能力,旨在建设成为高水平在线课程学习平台。砺儒云课堂以超融合基础架构作为技术架构,基于国际化开源教学平台Moodle,实现与多种校内信息化平台对接,实现利用教学大数据对学生进行跟踪反馈,具有功能插件多样、数据跟踪详细、开源式、扩展性能优异、维护简单等优点。

   电话:(网络信息中心)

  反馈:请通过砺儒小课堂中“我的”-“意见反馈”进行意见反馈。 立即反馈

Footer (Right)

ブロック

国家高等教育智慧教育平台

国家智慧教育平台

华师E通

华师E通-修改SSO密码

砺儒小程序

砺儒小程序

砺儒云课堂服务支持群(QQ)

砺儒云课堂服务支持群 (QQ)

Copyright © 2024 South China Normal University.All Rights Reserved | 粤ICP备05008875号

あなたは現在ゲストアクセスを利用しています (ログイン)
データ保持概要