砺儒云课堂

本课程属于金融学专业硕士研究生的方向必修课程。

教学目标：学生应理解和掌握数据挖掘的基本原理和方法，包括数据预处理，数据的基本分析，有监督学习模型（决策树与人工神经网络），关联分析和聚类分析，会利用数据挖掘理论与工具解决金融中的实际问题。

教学方式：课堂教学和项目式学习。项目式学习要求学生实践从资料整理、问题设计、数据收集与分析、模型建立及评估的完整金融数据挖掘流程。

考核方式：考察

成绩构成：平时成绩（考勤10%+作业30%）+课程论文60%

个人课程目标

初级：仿照文献复现他人的方案和结果，在这个过程中学习掌握相关的理论与技术。

高级：在文献综述的基础上，能够提出新的研究问题、或对现有方案或方法的改进，并且基于算法平台进行验证。

本课程是数学科学学院金融数学、应用统计和信息与计算科学专业的专业方向课程，在大学三年级上学期开出。

课程目的与要求：

数学分析(一)是高等师范院校数学专业的一门重要基础课．它的任务是使学生获得极限论,一元函数微分学等方面的系统知识，为进—步学习数学分析(二)和数学分析(三)打下扎实的基础， 也为深入理解中学数学打下必要的基础。通过本课程的讲授和作业，应使学生对极限论的思想和方法有较深刻的认识，掌握极限论中的论证方法，正确理解一元函数的导数和微分的概念，能利用微分中值定理和导数的知识解决—些实际问题，并获得熟练的计算极限，求导数和微分的演算技能和初步的应用能力，掌握实数完备性理论。

教材:《数学分析(一)(第二版)》, 刘名生,冯伟贞,韩彦昌 编,科学出版社普通高等学校“十三五”规划教材, 2018

参考书目:

1、数学分析学习辅导I-收敛与发散, 刘名生等编著；

2、数学分析学习辅导II-微分与积分，刘名生等编著;

3、数学分析学习辅导III-习题选解，刘名生等编著

数学解题不同于体育锻炼，这是关于思维的一种脑力劳动，同时体现了数学的特性：抽象性、严密性、应用的广泛性……数学是思维的体操，所以，数学解题伴随着数学思维的活动，是人们对数学的认知和反映的过程。当我们拿到一个数学问题，首先是理解题意：这是一个什么样的问题？是几何的、代数的、概率统计……这是对问题识别的过程，我们要有相关的数学知识，从而能够理解问题，这需要我们的记忆系统和信息加工系统共同努力，所以，我们要能够记得住数学知识，熟悉数学语言，包括自然语言和符号语言，并能转换为我们的思维元素。解题需要数学技能和能力，数学技能包括基本的运算、作图、识图、基本推理、数据处理等，这样的技能属于低层次的能力，但是又是数学解题必备的条件，技能是一种自动化的过程，可以通过适当的训练获得，但是数学能力却高于技能，例如：空间想象能力不同于简单的识图、作图，这还涉及到图形变换、推理、运动等过程。高水平的解题者具有较好的数学能力，在抽象概括、数据处理、空间想象、推理论证等方面表现优异。在数学解题过程中，我们以知识与技能为基础，发挥数学能力的力量，掌控着解题的目标，直至解决问题；所以具有一定的数学能力也是解题成功的必要条件。解题还需要思想和方法，函数的思想、方程的思想、数形结合的思想、化归法、待定系数法、分析法、综合法、类比法等，方法在于积累，应用在于理解。除此之外，还有解题的技巧和策略，这在解题过程中必不可少；当然，今天我们更提倡通性通法，不过掌握基本的解题策略还是非常必要的。解题也是一种经验，这种经验的积累体现在理解数学的思想方法，掌握必要的数学解题策略；我们不提倡高强度的解题训练，但是解题必须进行反思：这道题目怎么解答？为什么这样解？这是数学解题的升华过程，也是学好数学的必经之路；否则，那就是解题机器，没有思想、没有方法，更没有谋略。

高等数学是由微积分学，较深入的代数学，几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科，主要内容包括：极限；一元函数微积分；多元函数微积分学；无穷级数(含傅里叶级数)；常微分方程等。高等数学这门课程是师范类大学各相关专业学生的一门必修的重要基础理论课，它为学生继续学习各专业课提供必要的数学基础知识。

高等数学习题课将按照高等数学的授课进度，采用线上与线下相结合的方式开展混合式教学。本课程是对传统面对面授课的补充课程，主要完成以下几个方面的工作：

1. 对理论体系的说明和知识点的梳理；

2. 对应用问题（数学建模）的补充和扩展；

3. 对证明和计算方法的总结补充；

4. 对考研真题的讲解和研讨。