物理学院

《数据仓库与数据挖掘技术》课程主要讲授数据挖掘的基本理论、各个分支及应用。课程涵盖DM的定义、流程、数据预处理、数据可视化、关联分析、聚类、分类、数值预测等内容。通过课程学习，你将会掌握数据挖掘的基本理论、思想和方法，并通过简单易用的软件来解决相关的问题。

 随着人工智能技术在近年来的突破性发展，人工智能学科已经成为国家发展战略的重要环节。本课程简要描述人工智能的理论基础，科学发展，前沿进展和未来趋势等方面，介绍人工智能技术，使学生了解人工智能学科的发展背景，概况以及应用情况，对人工智能技术有一定的了解和认识。要求学生了解人工智能的基本思想，对人工智能的发展有正确的概念，思考自身在人工智能技术发展中的个人发展规划。

通过本课程学习，使学生掌握无线电通信系统的基本构成、常用单位的换算以及常用术语与基本概念等等基本的问题；掌握高频电路的分析方法和无线通信系统中模块电路设计的基本工作原理与典型参数的分析与计算方法；锻炼学生能针对所给实际问题，具有设计模块电路与基础的无线电通信系统的能力；培养学生逐步形成一定的系统分析和系统思维的能力，为将来电通专业课程的学习打下基础。

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