文学院

课程背景

针对当前中小学教育中“为考试而教、知识固化、学习浅表化”等现实问题，本课程以生成式人工智能（GAI）技术为支撑，整合建构主义学习理论、情境认知理论及认知负荷理论等前沿学习科学理论，旨在破解学科教学内容碎片化、思维浅表化等症结，推动新时代育人方式向高质量、深度化方向转型。课程通过“高校-中小学-骨干教师”协同共建模式，探索GAI技术赋能下思维发展与深度学习融合的实践路径，为学科教学提供创新性解决方案。

课程目标

1. 理论建构：整合GAI技术、思维发展、深度学习的理论框架，形成具有解释力和指导力的学习科学体系。
2. 实践创新：构建“导-研-训-用一体化”区域性教研范式，开发思维发展型深度学习的教学设计路径与实施策略。
3. 协同赋能：通过高校专家引领、智能技术支撑、多方教研协同，打造功能完备、机制创新的教研实践平台。
4. 成果辐射：形成可推广的典型课例资源与教研模式，助力中小学学科教学提质增效。

课程内容

1. 理论研究模块

   • 深度学习的内涵、特征与理论基础（建构主义、情境认知、认知负荷理论等）。
   • GAI技术赋能深度学习的机理分析与模型构建。

2. 教学设计模块

   • 思维发展型深度学习的目标定位：批判性思维、创造性思维与系统性思维培养。
   • 教学设计范式开发：教学目标、内容、方法、评价的整合设计，覆盖“课前-课中-课后”全流程。

3. 实施策略模块

   • GAI技术融入课堂的策略：智能辅助备课、动态学情分析、个性化学习支持。
   • 四元制教研模式：专家、一线教师、职前教师、智能体协同的“同课异构”课例打磨。

4. 实践应用模块

   • 课例研磨：通过“两组备课、四元磨课”模式打造典型课例（教学设计、课堂实录、教研论文）。
   • 教研创新：区域教研平台建设与跨校协同实践，推动“科研-教研”双向互促。

课程特色

1. 技术赋能：GAI技术深度融入教学设计，提升学情诊断精准性与教学资源生成效率。
2. 思维导向：以批判性、创造性、系统性思维发展为核心，重构深度学习目标体系。
3. 协同教研：高校专家、中小学教师、职前教师、智能体四方协同的“四元制磨课”模式。
4. 辐射共享：依托云端平台（如砺儒云）共享课例资源，实现跨区域教研成果普惠。