计算机学院

计算机导论是计算机专业学生进入大学学习的第一门专业基础课程，其目的在于用统一的思想认识计算机学科的本质，对计算机学科的系统化和科学化进行阐述，给学生提供一个对计算机科学范畴漫游的丰富而易懂的“思维导图”，了解计算机科学与技术领域的概貌、学术范畴、专业词汇和计算机应用的发展，用逻辑严密的方式将学生引入计算机理论与技术的领域中。

离散数学是现代数学的重要分支，同时也是计算机科学与技术本科专业的核心课程。

它为计算机专业的数据结构、操作系统、编译原理、算法设计与分析、数字电路、密码学基础、人工智能等后继课程提供必要的数学基础。

计算机学院自创建以来一直为本科生开设《离散数学》课程。

本建设项目的课程为离散数学(I)，内容包括数理逻辑和集合论两大部分。

该课程具有一定的理论性，在教学过程中如何让学生理解抽象概念是一个难点，也需要结合具体应用来开展教学。

通过本课程的学习，使学生掌握移动应用程序开发的基本概念、基本理论和实现技术，初步掌握移动应用软件系统分析与设计的基本方法和步骤，学习Android应用软件开发的主要环境与工具，以及常用控件的使用方法，培养学生在移动终端上设计、开发和测试移动应用软件的能力。

本课程系统介绍了密码编码学与网络安全的基本原理和应用技术。全课程的内容分为以下七个部分：对称密码；公钥密码；Hash函数；数字签名；密钥管理和用户认证技术；网络安全与Internet安全；系统安全。

数学建模方法是一门针对本科高年级开设的专业选修课。主要追求利用数学工具，编程工具解决应用问题提供启发以及基本的训练。除了理解建模的方法步骤，掌握部分专题的建模方法，也要准备建模论文写作技能。部分同学可以达到准备建模竞赛技能和知识的程度。

学生需要先修的课程有：线性代数，概率论，离散数学，高等数学等基础课程。

学生也需要具备的其它能力：编程的技能。

主要使用的参考书有：

韩中庚 等编著的 《数学建模方法》， 

王兵团 等编著的 《数学建模简明教程》， 

卓金武 等编著的 《Matlab 在数学建模中的应用》

1. 理解冯诺依曼计算机的基本结构与工作原理；
2. 理解各个模块的工作原理与设计方法；
3. 掌握CPU中控制器的设计的思路与流程；
4. 用CPU与主存构成模型机，能够结合指令周期流程图理解机器指令的运行过程

该课程主要面向IT相关专业大学生，尤其是计算机专业学生，通过本课程，学生可以学习计算机科学与技术方面的基本理论和基础知识，掌握学科发展脉络，构建学科体系框架。课程涉及计算机科学的方方面面，内容翔实新颖，且不枯燥晦涩，通过范例讲解基本概念和相关数学模型，通过小结和练习来巩固成果并继续外延学习。