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  2. 计算机学院

计算机学院

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微格教学

微格教学

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)
Teacher: 邓志才

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网络编程项目

网络编程项目

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)
Teacher: 李宇辉

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算法设计与分析

算法设计与分析

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)

《算法设计与分析》是计算机科学与技术、软件工程、网络工程各本科专业的专业必修课程。在前导课程《离散数学》和《数据结构》的基础上,本课程旨在增强学生的问题建模能力和算法设计技能,从而进一步提高其用计算机求解实际问题的能力。本课程主要介绍常见的非数值型算法的分析和设计方法,内容包括算法分析的基本概念和方法、归纳技术、分治法、动态规划、贪心法、图的遍历、回溯法、分支限界法和随机算法等。通过本课程的学习,学生能够熟悉计算机求解实际问题中常用到的一些经典算法的设计思路和性能特点,掌握分析算法的基本方法和设计算法的基本原理和技巧,初步具备针对具体实际问题能选择恰当策略去设计求解算法和评价算法的能力,并逐渐养成努力设计尽可能高效率算法的良好素养。

Teacher: 黄华毅

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算法设计与分析

算法设计与分析

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)
Teacher: 曹霑懋

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通信系统原理

通信系统原理

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)
Teacher: 单志龙

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人工智能导论

人工智能导论

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)
Teacher: 曹阳

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ACM程序设计实训(1)

ACM程序设计实训(1)

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)

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数据库系统原理2019下

数据库系统原理2019下

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)
Teacher: 潘明, 颜启华, 汤娜, 李建国, 黄震华

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2020年计算机网络

2020年计算机网络

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)

《计算机网络》是网络工程专业的核心必修课之一。主要讲述计算机网络的基本概念、一般结构和工作原理;重点介绍计算机网络中的通信技术和相关协议与标准。课程以计算机网络的TCP/IP体系结构为蓝图,采用至底向上的模式,依次介绍物理层、数据链路层、网络层、运输层的相关协议与工作过程,同时结合新技术的发展,向学生介绍无线网络与下一代IP网络的知识。


Teacher: 张奇支

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2020年计算机网络实验

2020年计算机网络实验

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)
Teacher: 张奇支

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计算机网络

计算机网络

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)
Teacher: 王兴芳

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大数据软件工程

大数据软件工程

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)

《大数据技术导论》课程是计算机应用技术专业想了解大数据分析技术的学生必修的一门基础课程,具有很强的实践性和应用性。它以《大学计算机基础》为基础,主要培养学生大数据平台运维、大数据分析和数据可视化基本思想和基本技能,为后续的数据挖掘应用性课程和数据产品开发课程的学习打好编程基础。

本课程设置的目的是通过对Hadoop,HDFS,MapReduce,HBase,R语言的学习,较好地训练学生大数据平台运维、数据分析和数据展现,使学生具有数据分析和数据展现的能力,为培养学生有较强数据开发能力打下良好基础。


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区块链及应用

区块链及应用

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)

介绍区块链技术产生的背景、区块链技术原理、区块链应用场景,包括:信息社会安全基本需求、密码哈希表函数、数字签名技术、Merkel树、哈希链、共识机制、智能合约。

Teacher: 马昌社

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网站设计与实现

网站设计与实现

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)
Teacher: 郑伟平

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程序设计竞赛实训

程序设计竞赛实训

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)

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算法设计与分析(2018级网工)

算法设计与分析(2018级网工)

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)

《算法设计与分析》是计算机科学与技术、软件工程、网络工程各本科专业的专业必修课程。在前导课程《离散数学》和《数据结构》的基础上,本课程旨在增强学生的问题建模能力和算法设计技能,从而进一步提高其用计算机求解实际问题的能力。本课程主要介绍常见的非数值型算法的分析和设计方法,内容包括算法分析的基本概念和方法、归纳技术、分治法、动态规划、贪心法、图的遍历、回溯法、分支限界法和随机算法等。通过本课程的学习,学生能够熟悉计算机求解实际问题中常用到的一些经典算法的设计思路和性能特点,掌握分析算法的基本方法和设计算法的基本原理和技巧,初步具备针对具体实际问题能选择恰当策略去设计求解算法和评价算法的能力,并逐渐养成努力设计尽可能高效率算法的良好素养。

Teacher: 陈卫东

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算法设计与分析

算法设计与分析

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)

本课程从算法设计与算法分析的基本概念和方法入手,先后介绍递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术。

Teacher: 冯刚

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离散数学(1)

离散数学(1)

Course category计算机学院本科生课程(19-20下)
Teacher: 熊利平

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  • 环境学院(环境研究院) 97
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  • 化学学院 186
    • 物理化学 41
    • 无机化学 22
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    • 有机化学 13
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    • 化学学院研究生课程(19-20下) 15
    • 化学学院(20-21上) 0
    • 化学学院(20-21下) 12
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    • 化学学院(21-22下) 17
    • 化学学院(22-23上) 39
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  • 政治与公共管理学院 35
    • 政治与公共管理学院本科生课程(19-20下) 57
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    • 政治与公共管理学院(20-21下) 17
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  • 半导体科学与技术学院
    • 半导体科学与技术学院(21-22下) 0
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  • 人工智能学院 276
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    • 人工智能学院(22-23下) 4
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    • 教育人工智能研究院(22-23下) 1
    • 教育人工智能研究院(23-24上) 0
    • 教育人工智能研究院(23-24下) 0
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  • 研究生院 6
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    • 教务处(19-20下) 12
    • “4+2”模式研究生公共课程 6
  • 图书馆 26
  • 教师发展中心 5
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    • 培训课程 23
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