砺儒云课堂

    《程序语言基础（C语言基础）》课程是计算机科学与技术、软件工程、网络工程专业的必修课程。通过该课程的学习，使学生能够掌握C语言的基本语法、语句、控制结构以及结构化程序设计的基本思想和方法，使学生认识到算法和良好的程序设计风格在本课程学习中的重要性，培养学生熟练使用C语言编程分析和解决实际问题的能力，使学生无论以后在学习、工作中使用什么语言编程，都能灵活应用这些思想和方法，为进一步学习其他专业课程和今后从事软件开发工作打下坚实的基础。

本课程主旨在于讲述网络挖掘的任务和他们相关的核心算法，让学生掌握关联规则、监督学习、无监督学习、半监督学习、信息整合、观点挖掘等技术知识，启发和培养学生的创新意识和创新思维，为今后在互联网或大数据挖掘领域中的相关学习和研究奠定基础。

授课主要以英文课件为主，中文讲解。

考试方式是提交论文考核。

        网格计算是研究如何把需要非常巨大计算能力的问题化解成许多小部分，通过将这些小部分发送到多个计算机处理，最后综合结果。课程主要设计计算机网络、虚拟化、并行计算和高性能计算等内容。本课程中，突出了教学讨论环节，强化学生对网格计算相关知识的认识，引导学生自主了解、分析、掌握网格计算的相关理论，并对国内外现有的研究做出调查分析，以期增强学生自主学习和研究的能力。

       Grid Computing  studies  how to resolve the problem of the huge computing into many small parts, through sending these small part to many computers,  final combine result. which relates to computer network, virtualization and parallel algorithms and high performance computing, such as the area of basic knowledge. This course highlights aspects of teaching discussion, strengthen the students' understanding of knowledge related to grid computing, and guide students to self-study, analysis, master the theory of grid computing, and To investigate and analyze the existing domestic and foreign  research , to enhance the ability of students' autonomous learning and studying.

课程主要讲授数据挖掘的基本理论、各个分支及应用。课程涵盖DM的定义、流程、数据预处理、数据可视化、关联分析、聚类、分类、数值预测等内容。通过课程学习，掌握数据挖掘的基本理论、思想和方法，并通过简单易用的软件来解决相关的问题。

1. 了解和掌握数据挖掘的基本理论、流程和方法。
2. 了解和掌握数据挖掘过程过中的技术，如数据预处理、数据可视化、关联分析、聚类、分类、数值预测等内容。
3. 通过课程学习，能通过简单易用的软件来解决数据挖掘的相关问题。