了解：商务数据挖掘基本概念与应用场景，数据挖掘技术应用领域，数据挖掘最新研究成果。

掌握：数据预处理方法，包括数据清理、数据规约和数据变化等，数据仓库的概念和构建方法，多维数据模型，数据立方体技术等。

重点掌握：数据挖掘基本概念和基本理论，掌握四类知识与技术：关联分析、分类与预测、聚类分析、异常分析等。

《劳动经济学》是经济学专业，人力资源专业等课程体系中重要的专业核心课程，作为学科的专业核心课，具有承上启下的重要作用。课程本身理论性、专业性突出。同时也可以作为经济学、管理学等重要的专业科类课程。劳动经济学是经济学的一个重要分支，是一门应用性很强的学科。

课程内容分为八个专题，包括了导言，劳动需求分析，劳动供给分析，人力资本投资，劳动力流动，工资的确定及制度设计，劳动力市场歧视，失业等。

本课程假设学生已经完全掌握财务管理和公司财务基础知识的前提条件下讲授课程，此外，现代企业制度是学习本课程的必备知识。本课程的教学目的和要求是使学生比较全面系统地掌握公司治理学的理论基础、职能作用、问题框架和方法技术，重点剖析和讨论股东权益、董事会模式、独立董事、公司高层管理者激励约束机制、证券市场与控制权配置等的治理功能、商业银行从治理者到被治理者的角色转换、机构投资者在公司治理进程中应如何从幕后走到台前、企业集团的治理机制、跨国公司的治理问题以及网络治理等问题，提高认识和运用公司治理的理论原理、目标原则和模式规律，批判性分析和解决公司治理实践问题的逻辑思维和素质能力，重点在于培养学生从经济学、管理学、行为心理学、比较制度分析等维度和视角，运用公司治理理论和方法来解析我国企业深化改革和资本市场制度建设中存在问题的能力和素质，要求学生从比较制度分析角度侧重掌握现代公司治理结构、机制和模式，提高相关企业经济和管理知识的综合运用和分析能力，同时为学生今后在这方面的研究奠定基础。