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掌握：数据预处理方法，包括数据清理、数据规约和数据变化等，数据仓库的概念和构建方法，多维数据模型，数据立方体技术等。

重点掌握：数据挖掘基本概念和基本理论，掌握四类知识与技术：关联分析、分类与预测、聚类分析、异常分析等。