回归分析与方差分析是统计学、数据科学和商业分析中的核心方法课程。本课程系统介绍简单线性回归、多元线性回归、方差分析以及模型诊断与优化方法，使学生理解统计模型背后的基本思想，能够使用R语言完成数据分析，并能够正确解释和交流统计分析结果。
课程强调理论与实践相结合，既讲授最小二乘估计、抽样分布、假设检验和方差分解等理论内容，也安排R语言实验课、案例分析、小组作业、课程汇报和上机考试。
课程采用英文教材与课件、中文讲解的方式。重要概念、模型名称、R代码、变量名称和统计输出保留英文表达，帮助学生逐步形成阅读英文统计资料和使用英文统计软件的能力。