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文献检索-2024级专硕
文献检索课程是以学生信息素养培育为目标的通识教育基础课程,使学生能够以辨证式思维有效认知、查询、获取、利用和交流信息,
促进问题解决、知识创新和终身学习等能力的形成。通过本课程的学习,使学生系统了解文献检索的基础知识,掌握合理选择和利用
各种文献检索工具获取信息的方法,能够灵活利用信息工具实现对文献数据的分析与创新运用,全面提升学生适应现代信息环境所需
的信息能力与素养。
大学体育(篮球)(24-25上学期)
篮球运动是集跑、跳、投于一身的集体对抗性项目。通过篮球运动的体验可以有效的增强体能、增进健康、促进身心全面协调发展。篮球运动的实践能培养勇敢、顽强、竞争、拼搏、协作的精神,并能养成良好的作风和优秀的意志品质。通过学习,初步掌握篮球运动的基本知识、基本技术、简单技术动作配合能力,了解基本的规则与裁判法,以利于学生自我锻炼能力的培养,提高学生欣赏比赛的能力。
华南师范大学体育篮球选项课在各级领导的重视下,经过各任课老师的积极教研改革,努力探索线下线上混合式教学,深受广大同学们的喜爱,2024年被认定为省级一流课程。篮球课外活动热情高涨,在各级比赛中成绩斐然。2023年3月,荣获第22届广东省大学生篮球联赛男子B组冠军!
2024钢琴艺术概论
本课程是按照华南师范大学音乐学院艺术硕士培养方案的基本原则制定,为艺术硕士音乐专业钢琴方向的必修课。课程主要通过课堂讲解、聆听和分析作品,学生阅读讨论和完成相应的作业来了解熟悉巴洛克、古典、浪漫和现代时期钢琴艺术的发展,钢琴作品的历史背景及风格特点,主要作曲家及其代表作品。学生在完成课程后能够:
1)分辨各个时期重要作曲家的核心钢琴作品
2)比较、描述不同时期不同作曲家作品的风格特点
3)分析重要钢琴代表作的和声、曲式、织体等作曲技法和所需的演奏技巧语言哲学基础——“断言”研究
“断言(assertion)”即声言某一情况是事实的行为。做出断言是常见的话语方式。它帮助人们分享信息,协调行动,捍卫观点,交流想法等等,在各种语言活动中扮演重要作用,因此,长期获得语言学家、逻辑学家和语言哲学家的关注。本期课程将首先研讨“断言”在语言哲学中的研究方式、研究论题,以及主要成果;其后课程聚焦美国哲学家罗伯特·斯托内克(Robert Stalnaker)的“断言”理论,我们主要从其两篇名文《Assertion》(1999,pp.78-95)和《Assertion Revisited》(2004,pp.299-322)入手,并考察该理论引发的争议。这一课程将以“讲授为主-讨论为辅”的形式展开,以期选课人通过“断言”专题获得语言哲学的基础训练。
数据结构(24-25上学期)
本课程讲授数据结构基本原理,软件设计中常用的各种数据结构如线性表、栈、队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树以及图的实现,查找和排序算法设计技术,解决基本的数据组织和数据处理问题,提高软件开发与高效算法设计能力,为后续专业课程学习和复杂算法设计分析打下基础。
仪器分析(24-25上学期)
仪器分析是分析化学最为重要的组成部分,是化学和相关专业的主干课程,也是分析化学的发展方向。本课程的教学目的是使学生通过本课程的学习,牢固掌握各类仪器分析方法的基本原理以及仪器的各重要组成部分,对各仪器分析方法的应用对象及分析过程要有基本的了解。此外,通过本课程的教学,让学生对当今世界各类分析仪器及分析方法及发展趋势有一些初步的了解,从而为其今后的工作及更深一步地学习作必要的铺垫。
环境工程原理(24-25上学期)
环境工程原理是一门环境学科的基础课程,主要研究工业及生活排污治理技术中各单元过程的基本原理、典型设备的构造与操作原理,以及各单元过程的设计计算,需要高等数学、物理学及物理化学等课程的基础知识。
环境工程原理的主要任务是研究单元操作过程的基本原理、基本理论和应用。
文学经典赏析(24-25上学期)
《文学经典赏析》旨在通过“读名著、赏经典、看世界”,在阅读和鉴赏中发现自我、认识社会、提升思想水平与审美情趣。通过专题化设置、混合式教学、实践性操作,掌握文学鉴赏的基本方法,提高审美感受力、鉴赏力、表达力;不断拓展阅读的深度和广度,形成自己对经典的判断标准和鉴赏风格;深入体会中国文学的家国情怀与人文精神。
语言导论(24-25上学期)
This course is intended to guide students of language majors to develop a comprehensive and scientific view of language. With a bit focus on English language and a cross-linguistic point of view, the lectures not only cover a wide range of theoretical fields of lingusistics such as phonology, morphorlogy, syntax, semantics , pragmatics , but also introduce some major interdisciplinary areas like language and culture, language and society, language and brian, first and second language acquisition. Students will be taken on a tour of ‘the world of language(s) and shown what linguists, sociologists, psychologists, and even biologists have found out about the many fascinating aspects of language, and how they have attempted to unveil the mystery of human language.
Python程序设计及应用教育技术学2024级
一、课程的学科背景
本课程是教育技术学专业(非师)的核心必修课,是专业课的编程入门课程。作为现代编程语言家族中的新贵,Python具有简朴、优雅、开源、跨平台、高粘性和扩展性强等特点,是解决当代社会中复杂信息系统问题的首选语言。Python对信息技术基本概念的完美诠释,非常适合于非计算机专业人员用作教学语言。近年来,Python受到各领域的广泛关注,并已纳入普通高中信息技术新课程,在信息技术教育与应用中占有重要的地位。它不仅为今后专业课学习夯实理论和技术基础,而且为程序设计、软件开发提供必要的理论、方法、技术与工具。
二、开设目的和意义
《Python程序设计》课程以培养学生的学科核心素养为目标,体现“技术•人文•生活”三位一体的融合;让学生系统了解当代程序设计语言和基本理论;系统掌握Python编程思想、语言基础、语法结构;通过大量的案例、实验和案例实训,逐步培养学生阅读程序、分析程序和独立编写程序的能力;通过Python过程化、模块化和面向对象编程等内容的教学,使学生掌握高级语言的编程思想和技术,为其将来解决实际问题,特别是复杂信息系统问题提供支撑,并提高其程序设计能力和学科核心素养,对于培养实事求是的科学精神具有重要意义和实践价值,也使得学生能够胜任信息技术教育和软件研发工作,为其就业奠定基础。
三、主要内容
课程主要涵盖了语言基础、开发工具、过程化—模块化—面向对象编程、数据分析与可视化、GUI编程、网络爬虫等内容,中心内容是组合数据类型、面向对象、常用扩展库、数据分析和网络爬虫等。重点是通过不同主题教学启发学生发现问题、分解问题、抽象建模、设计与实现算法、调试与运行程序等,掌握计算思维方法,提升学科核心素养,树立科学精神,增强民族自豪感。
四、课程特色
课程紧扣专业培养目标和普通高中信息技术课程新理念;关注信息意识、计算思维、数字化学习与创新和信息社会责任四大核心素养的提升;围绕组合数据类型、面向对象和扩展库三大核心内容开展教学,培养学生编程思想和逻辑思维能力,提升其计算思维水平和学科核心素养。
五、思政教育
本课程将从以下几方面进行思政教育:
(1)通过理解Python程序设计的思想,培养学生用多模态编程思维方式进行计算机编程;(2)帮助学生端正学习态度、树立起坚强的毅力和耐心、养成善于观察与思考的习惯、培养良好的编程风格;(3)精心设计系列案例,融入思政理念,落实立德树人根本任务;(4)以讲授、讨论、协作、展示、建模和实验等为手段,注重计算思维训练,提升学生的学科核心素养。
六、教学与考核方式
课程考核由平时成绩和期末考试两部分组成,即“平时表现+作业评价”和“期末闭卷考试”,分别占40%和60%的比例,其中,平时成绩包括课堂表现、测验、汇报、实验、作业和出勤等,期末考试为闭卷考试。教育应用Web程序设计教技2022
一、课程的学科背景
Web(World Wide Web)即全球广域网,也称为万维网,它是一种基于超文本和HTTP的、全球性的、动态交互的、跨平台的分布式图形信息系统,是建立在Internet上的一种网络服务,为浏览者在Internet上查找和浏览信息提供了图形化的、易于访问的直观界面,其中的文档及超级链接将Internet上的信息节点组织成一个互为关联的非线性网状结构,从而实现基于超链接的网络应用。
目前几乎所有教育应用都是基于Web的,一些教育理念、内容和资源大多需要通过Web传播给其他人,因此教育应用Web程序设计是教育技术专业(非师)一门非常重要的专业必修课。它不仅为今后专业课学习夯实理论与技术基础,而且为程序设计、软件开发提供必要的理论、方法、技术与工具,促使学习向高阶迈进,并为就业奠定专业技术基础。
二、开设目的和意义
以培养学生的学科核心素养为目标,体现“技术•人文•生活”三位一体的融合;通过Web前端程序设计、JSP动态网页程序设计以及数据库设计等内容的教学,使学生掌握Web编程的思想和技术,为其将来解决实际问题,特别是解决面向教育应用的信息系统设计与开发问题提供支撑,并提高其程序设计能力和学科核心素养,对于培养实事求是的科学精神具有重要意义和实践价值,也使得学生能够胜任信息技术教育和软件研发工作,为其就业打下基础。
三、主要内容
教育应用Web程序设计主要包括内容有Web前端开发技术,包括HTML5、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax、Bootstrap等程序设计,还有Web后端开发技术,包括基于JSP、Servlet、JavaBean、JDBC、数据库应用、实用组件、表达式语言与标签等程序设计,Java EE基础以及综合应用的课程设计。
四、课程特色
课程紧扣专业培养目标;围绕Web基础知识、Web前端技术和后端技术三大核心内容开展教学,培养学生软件设计思想和逻辑思维能力,提升其计算思维水平和学科核心素养。
五、思政教育
本课程将从以下几方面进行思政教育:
(1)通过理解Web网页程序设计的思想,重点关注JSP动态网页程序设计,培养学生综合运用Web前端和后端技术进行Web编程;(2)帮助学生端正学习态度、树立起编程的坚强毅力和耐心、养成善于观察与思考的习惯、培养良好的编程风格;(3)精心设计系列案例,融入思政理念,落实立德树人根本任务;(4) 采用“线上+线下”的混合教学模式,以讲授、、观摩、讨论、协作、展示和实验等为手段,注重Web技术的综合训练,提升学生的综合运用Web技术解决教育实际问题和教育应用的能力。
六、教学与考核方式
课程考核由平时成绩和期末考试两部分组成,即“平时表现+作业评价”和“期末软件作品+软件设计报告”,分别占30%和70%的比例,其中,平时成绩包括课堂表现、测验、汇报、实验、作业和出勤等,期末考核包括软件作品开发与设计报告撰写。
《机器学习与算法》教育技术22级(非师)
一、课程的学科背景:
《机器学习与算法》是教育技术学专业(非师)一门非常重要的必修课。它是一门多领域交叉学科,主要研究计算机自主模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重组已有知识结构使之不断改善自身性能,使机器具有一定的智能。它也是人工智能的核心与基石,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。该课程不仅为今后专业课学习夯实理论与技术基础,而且为深度数据挖掘分析、深度学习、人工智能等的学习提供必要的理论、方法、技术与工具,促使学习向高阶发展,并为升学与就业奠定专业技术基础。
二、开设目的和意义:
随着移动互联网、物联网等的快速发展,机器学习在多个领域成为关键核心和支撑技术,是各类应用共同需要的的技术基础。其应用范围涵盖了人工智能、自然语言处理、图像识别、语音识别等诸多领域。在当今信息化社会中,机器学习已经成为了越来越多领域中的重要工具,因此学习机器学习已经成为了本科生的必要选项之一。通过该课程的学习,学生了解本专业的前沿理论、技术与发展现状和趋势,初步掌握机器学习领域的主流研究方向、方法与技术,完善学生知识体系,拓展学习的思维方法,培养机器学习分析和应用能力,系统地掌握机器学习的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法,更好的适应新技术发展的要求。同时,能够帮助学生掌握一项非常有前途和挑战性的技能,帮助学生解决很多领域、学习、现实生活中的问题,帮助学生更好地探索和理解世界,为相关课程学习和工作打下理论基础,培养实事求是的科学精神,使得学生能够胜任信息技术教育和研究工作,提高职业竞争力和创造力,为其升学和就业奠定基础。
三、主要内容:
本课程主要讲授机器学习与算法相关知识,主要内容涵盖了机器学习简介、机器学习模型评估与选择方法、数据预处理、K-Means算法、KNN算法与应用、线性回归算法与应用、逻辑回归算法与应用、决策树算法与应用、支持向量机算法与应用、BP神经网络算法、AdaBoost算法、集成学习、深度学习简介。重点是通过不同机器学习主题教学启发学生发现问题、分析问题、构建模型、选择算法、实现算法,通过调试与运行算法,对模型的性能进行评估,并分析其存在问题和局限性。
四、课程特色:
作为人工智能时代理科专业的核心课程之一,具有时代性和应用性强的特点,将从科技强国战略、科技应用方向和敬业精神方面开展,全方位将社会主义核心价值观引导于知识传授和能力培养之中,在提高学生专业能力的同时,帮助学生树立正确的学习理念、思考方法、科学精神和民族自豪感。课程将紧扣专业培养目标和机器学习与算法前沿领域的发展趋势,围绕机器学习的原理、模型与算法三大核心内容开展教学,让学生能够较为全面地了解机器学习这门学科的各类问题和方法论, 培养学生求解问题的思想方法和逻辑思维能力。此外,本课程强调学生的动手能力,要求学生通过编程练习和典型应用实例加深理解,同时对机器学习的一般理论,要求学生具备基本编程基础,熟悉Mathlab或Python或C\C++编程语言。
五、思政教育:
课程还精心选择与设计贴近学生生活的系列案例,融入思政思想,渗透人文精神,落实立德树人根本任务;采用“线上+线下”的混合教学模式,以讲授、讨论、协作、展示、建模和实验等为手段,注重计算思维训练,提升学生学科核心素养。
六、教学与考核方式:
课程考核由平时成绩和期末考试两部分组成,即“平时表现+作业评价”和“机器学习期末软件作品+软件设计报告”,分别占30%和70%的比例。其中,平时成绩包括课堂表现、测验、汇报、实验、作业和出勤等,期末考核包括项目作品开发与设计报告撰写。