本课程根据互联网时代小学卓越教师教学专业能力发展的现实诉求，聚焦小学课程与教学的场域，重点讲授数字教学资源与信息化教学方法的设计、开发与应用，培养学生开发知识导图、数字故事、移动端多媒体课件、微课等数字教学资源的能力以及应用APP、翻转课堂、探究学习、项目学习等信息化教学方法设计教学的能力，增强学生应用现代教育技术创新小学课程与教学的意识，提高学生应用现代教育技术解决小学课程与教学实际问题的能力。
华南师范大学是华南地区最早开设人力资源管理专业的高校，经历了十多年的建设，已形成了成熟的培养机制，为本科人才教学和培养做出了应有贡献。经过不断的更新迭代，目前的人力资源管理课程的科研和教学踏上了新的征程，2015年课程入选广东省级精品课程立项，2015年课程教材《人力资源管理概论》第四版出版，砺儒云在线课堂以及课程新网站相继上线，网络技术与课程的结合为未来课程的建设和发展提供了广阔的平台和基础。
人力资源管理课程的培养目标是：培养具有扎实专业理论素养和综合专业技能的创新型复合专业人才，为企事业单位、政府机关等有关部门人力资源管理部门提供高素质专业人才。
人力资源管理是经济学管理学专业的必修基础课，是为了培养学生对人力资源管理的基本原理、基本知识与基本技能的理解而设置的一门基础专业课。目的是为了让学生掌握人力资源管理的基本原则和方法，较为娴熟地运用相关的基本知识和技能，以便提高人力资源的绩效，以适应企业管理的实际需要，满足社会对人力资源管理人才的迫切需求。
1.该课程采用线上与线下相结合的方式开展混合式教学。首先，选择合适的教学内容，进行“微课”视频的录制。选择录制微课的基本思路是以主题为微课内容的联结，或者以知识点为内容选择的依据。教师依据教学计划和大纲设计规划教学目标，然后围绕教学目标研制微课。学生则通过线上学习微课以及线下教师的讲解，将学习内容进行深化。教师在根据学生的学习情况来反馈和调整教学目标，教师、学生、教学目标之间形成一种三角互动的关系。
2.倡导学生自主、开放、个性化的学习——通过微课的学习，学生可以根据自己的兴趣与特长，自主选择深化学习内容。其次，可通过反复观看微视频，加深对学习内容的记忆与理解，进行个性化的学习。
3.建立多元的评价模式——以微课为媒介的教学模式，建立在互动的师生关系上，教师对学生的学习态度、知识与技能、学习过程、学习方法的有效性进行评价。学生也可对教师的教学态度、教学方法等做出相应的评价，帮助教师适时调整教学策略，强调交互式的师生对话。
《音乐教材分析与教学设计》，通过对中小学音乐教材的分析梳理，使学生理解教材编写的理念、内容呈现的方式、各知识点的联系等，在理解教材的基础上，学生要学会使用教材，力求并编写出适合中小学教学实际的教学设计。课程为必修和选修性质，共开设一学期。
《组织行为学》是采用系统分析的方法，综合运用管理学、心理学、经济学、社会学、政治学等学科知识，研究一定组织中人的心理和行为的规律性，从而提高各级领导者和管理者对人的行为的预测和引导能力，以便更有效地实现组织的预定目标。作为一门基础性、交叉性学科，《组织行为学》大量借鉴了相关学科的有益成果，把组织及其成员的行为作为研究对象，充分体现“科学性、系统性、趣味性与跨学科”的特征。一般从四个层面进行研究：（1）对个体行为的研究；（2）对群体行为的研究；（3）对组织心理及行为规律的研究；（4）对外界环境及其影响的研究。
《组织行为学》作为管理类的核心基础课程，既是公共管理类、工商管理类等相关专业本科生、研究生及MBA、MPA专业硕士生的必修课程，也是企业及公共部门人员从业参考或实训的必然选择。在《组织行为学》开放在线课程学习中，尤其强调学生全面了解组织行为学的系统架构、掌握组织行为学的前沿理论和研究方法，并能熟练应用相关知识 (个体价值观、态度与工作满意度、动机理论及应用、知觉与印象管理、团队精神与成员关系、冲突与谈判、组织承诺与员工行为、组织环境、组织变革与发展等) 有效解决管理实践遭遇的瓶颈与难题，逐步培养现代管理创新所需要的综合技能，为进一步学习后续课程及未来的实际工作营造良好的条件。
本课程总学时：54学时（线上24节 + 线下30节）；总学分：3学分。
This course aims to introduce students to the fundamental statistical concepts that managers commonly use when making decisions as sensible as possible, on the basis of the available evidence. The purpose of this course is to develop statistical thinking that focuses on ways to understand and manage available data and reduces variation of available data. The course will also provide students with the skills and knowledge in the application of statistical analyses and processing of business data.