教学内容、教学目标及学时安排

章目编号

章目名称

教学内容与教学目标

学时安排

1

导论

1、教学内容：

（1）统计及其应用领域

（2）统计数据的类型

（3）统计学的几组基本概念

2、教学目标：

通过本章的学习，要求学生理解统计的含义，理解统计数据与统计学的关系，了解统计学的应用领域；了解数据的类型；理解掌握统计学中最基本的概念。

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2

数据的搜集

1、教学内容：

（1）数据来源

（2）调查设计

（3）数据质量

2、教学目标：

通过本章的学习，要求学生了解数据的来源，数据的调查方法，掌握调查方案结构和设计以及调查问卷设计等；了解数据的误差和数据的质量要求。

3

3

数据的图表展示

1、教学内容：

（1）数据的预处理

（2）分类和顺序数据的整理和显示

（3）数值型数据的整理和显示

（4）统计图与统计表

2、教学目标：

通过本章的学习，要求学生了解数据预处理的内容的目的，掌握分类和顺序数据的整理与显示方法，掌握数值型数据的整理与显示方法，用Excel作频数分布表和形图，以及合理使用统计表。

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4

数据的概括性度量

1、教学内容：

（5）集中趋势的度量

（6）离散程度的度量

（7）偏态与峰度的度量

2、教学目标：

通过本章的学习，要求学生了解总量指标和相对指标的意义及种类，掌握数据分布集中趋势和分布离散程度的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算与众数、中位数和均值的比较，并能灵活加以运用，了解数据分布形状（即偏态与峰度）及其测度。

3

5

概率与概率分布

1、教学内容：

（1）随机事件及其概率

（2）概率的性质与运算法则

（3）离散型随机变量及其分布

（4）连续型随机变量及其分布

2、教学目标：

通过本章的教学，使学生回顾和掌握概率及概率分布的基本知识，为后续参数估计、假设检验等推断统计内容打好基础。

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6

统计量及其抽样分布

1、教学内容：

（1）三种不同性质的分布

（3）一个总体参数推断时样本统计量分布

（4）两个总体参数推断时样本统计量分布

2、教学目标：

通过本章学习，应了解抽样调查的概念、作用；掌握抽样方法及误差的计算；掌握抽样推断的基本原理，能利用抽样资料进行统计估计。

3

7

参数估计

1、教学内容：

（1）参数估计的一般问题：估计量与估计值（参数估计的含义）；点估计与区间估计；评价估计量优劣的标准（无偏性，有效性和一致性）。

（2）一个总体参数的区间估计：大样本与小样本；总体均值的区间估计；总体比例的区间估计；总体方差的区间估计。

（3）两个总体参数的区间估计

2、教学目标：

通过本章的教学，使学生掌握参数估计的基本思想，会进行点估计一个总体均值、比例和方差的区间估计。掌握评价估计量优劣的标准。

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8

假设检验

1、教学内容：

（1）假设检验的基本问题

（2）一个总体参数的检验

（3）两个总体参数的检验

2、教学目标：

通过本章的学习，要求学生理解假设检验的基本思想和原理，掌握假设检验的步骤；掌握一个总体参数以及两个总体参数的检验；了解P值的计算与应用以及用Excel进行检验。

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9

分类数据分析

1、教学内容：

（1）分类数据与卡方统计量

（2）拟合优度检验

（3）列联分析：独立性检验

（4）列联表中的相关测量

（5）列联分析中应注意的问题

2、教学目标：

通过本章学习，要求学生掌握用列联表分析变量之间的关系。掌握拟合优度检验和卡方统计量的应用，掌握列联表的独立性检验。

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10

方差分析

1、教学内容：

（1）方差分析的引论

（2）单因素方差分析

（3）方差分析中的多重比较

（4）双因素方差分析

（5）实验设计初步

2、教学目标：

通过本章的学习，要求学生了解方差分析的概念，了解方差分析的基本思想和原理；掌握单、双因素方差分析的方法及应用；掌握实验设计的基本原理和方法。

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11

一元线性回归

1、教学内容：

（1）变量间关系的度量

（2）一元线性回归

（3）利用回归方程进行估计和预测

（4）残差分析

2、教学目标：

通过本章的学习，要求学生掌握相关系数的分析方法，掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计；了解回归直线的拟合优度以及回归方程的显著性检验；掌握利用回归方程进行估计和预测以及用Excel进行回归；了解残差分析等。

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12

多元线性回归

1、教学内容：

（1）多元线性回归模型

（2）回归方程的拟合优度

（3）显著性检验

（4）多重共线性

（5）利用回归方程进行预测

（6）变量选择与逐步回归

2、教学目标：

通过本章学习，要求学生掌握多元线性回归原理，掌握回归方程的拟合优度和显著性检验，了解如何处理多元回归方程中的多重共线性，了解虚拟变量。

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13

时间序列分析和预测

1、教学内容：

（1）时间序列及其分解

（2）平稳序列的平滑和预测

（3）有趋势序列的分析和预测

（4）复合型序列的分解

2、教学目标：

本章介绍的是一种动态分析方法，通过一系列动态分析指标反映时间序列的基本特征，并对时间序列中的长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动进行测定与分析。

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14

指数

1、教学内容：

（1）统计指数的概念及分类

（2）加权总指数的编制方法

（3）指数体系与因素分析

（4）几种常用的经济指数

（5）综合评价指数*

2、教学目标：

统计指数是用来分析不能直接相加的社会经济现象总体数量对比关系的。学习本章要了解狭义指数的种类及各种指数的编制原理和方法，掌握综合指数及平均数指数的编制，能够运用因素分析法对社会经济现象进行分析。

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