本单元的正态分布以及抽样分布是推理统计学的基础，在阅读课本和观看网络视频课时需要重点掌握：

1. 阅读课本P142-144，能复述出正态分布的属性，并认识到任何一个正态分布曲线图是由两个变量决定的，即平均数和标准差，自然界符合正态分布的总体变量很多，其平均数和标准差都不一样。

2. 复习经验法则（Empirical Rule），掌握当Z在离开平均数1-3个标准差时，总体的值落在该区间范围内的概率分别是68%， 95% 和99%。该法则帮助我们判断在某个大体范围内的概率可能处于某个位置。

3. 但当要求出X在某个范围内的概率（如P（X>89））时，就需要把正态分布转换为标准正态分布，一定要理解这种思维，为什么要转换成为标准正态分布？标准正态分布有什么特征？ 标准正态分布和正态分布有什么异同点？其关系是什么？阅读课本P145-149，掌握正态分布情况下某个区间内的概率的计算方法，并学会查标准正态分布表。

4. 当知道某个范围内点概率，而求X值时，即用正态分布转换为标准正态分布的逆向思维，把转换的公式推导称为求X的值的公式，从正态分布表中根据已知概率，倒查出Z值，然后根据公式计算出X值，注意这类题的计算方法。阅读课本P150-153。

5.在计算上述两类问题时一定要明确条件和问题是什么，在计算过程中，一定要根据已知条件画出正态分布和标准正态分布图，标明X和Z，以及平均数和标准差，并用阴影注明要求的部分的概率或者要求的X值，两者转换的公式也要标明。

6. 观看视频，并做好笔记，特别在学习完视频后，要试着用自己的语言（英语）复述视频讲座的要点。

Последнее изменение: четверг, 18 мая 2017, 23:58