本单元主要介绍了三种概括（summarize）一组数据特征的方法，包括measure of central tendency(Mean, media and mode) measure of dispersion(Range, standard devation and variance) and measure of position (quartile, interquartile Z score),，最后还介绍了一组数据的分布形状（shape of distribution,主要是左偏，右偏和对称分布。 要特别注意每种方法的目的是反映数据的哪些特征，以及如何用这些方法来处理一组数据。
1. 阅读课本54-65，分别了解如何概括一组数据的集中趋势、变化和形状，方差和标准差以及变异系数（coefficient of variation,比较不同类型的两组数据的离散或变异情况）。
2. 完成课后练习P67：3.3,和 3.11和 3.15. 写清楚题目和每个小问题， 计算要清楚每个步骤，包括所使用的公式等，不能直接写出答案，要有详细的过程，，统一提交PDF文档，标题是： 专业＋姓名＋单元。
3. 阅读课本p 69-71 页(不必看empirical Rule)，了解总体的平均数、标准差与样本的平均数、标准差有什么不同，为什么？
4. 完成课后练习P73：3.18 要求同上。
5.阅读课本74-78页（80页以后的内容不必学习，最后一章会学到），掌握求Q1， Q3的规则，并能用five-number summary 熟练地绘制出box-whisker 图，了解图索表示的意义。
6.完成课后练习P79: 3.25， 3.30
7.认真总结和理解P87的Key Equations，是对本单元所涉及的所有的公式多总结。
8.完成课后练习P88: 3.54，注意学会利用excel的 data analysis 工具中的descriptive statistics来处理数据，得到想要的概括性的数值。