本课程主要是带着教育技术学专业二年级和三年级同学阅读英文专业文献，跟踪学术研究前沿信息，了解学术论文的阅读与写作方法。课程主要采取做中学的方法，主要通过范例论文阅读来引领大家了解英文文献阅读的方法，然后各自完成4篇文献的泛读，之后进行交流，然后精读1篇文献，之后再次进行2篇文章泛读的阅读工作。总计要求完成8篇文献的泛读和1篇文章的精读。

泛读要求了解文章的研究问题、研究方法和研究结论，习得文章的篇章结构。

精读要求在泛读的基础上进一步了解文章各模块内容的逻辑关联。

        设计与人类的生活、学习、工作密切相关。设计是一种创造性活动，就是创新。设计思维的核心是创造性思维。《设计思维》课程对于打开学生的创造性思维、激发学生的创造力、设计出充满创意的理念和作品，对于培养学生的创新思维能力具有重要的意义。

一、课程的学科背景

本课程是教育技术学专业（非师）的核心必修课，是专业课的编程入门课程。作为现代编程语言家族中的新贵，Python具有简朴、优雅、开源、跨平台、高粘性和扩展性强等特点，是解决当代社会中复杂信息系统问题的首选语言。Python对信息技术基本概念的完美诠释，非常适合于非计算机专业人员用作教学语言。近年来，Python受到各领域的广泛关注，并已纳入普通高中信息技术新课程，在信息技术教育与应用中占有重要的地位。它不仅为今后专业课学习夯实理论和技术基础，而且为程序设计、软件开发提供必要的理论、方法、技术与工具。

二、开设目的和意义

《Python程序设计》课程以培养学生的学科核心素养为目标，体现“技术•人文•生活”三位一体的融合；让学生系统了解当代程序设计语言和基本理论；系统掌握Python编程思想、语言基础、语法结构；通过大量的案例、实验和案例实训，逐步培养学生阅读程序、分析程序和独立编写程序的能力；通过Python过程化、模块化和面向对象编程等内容的教学，使学生掌握高级语言的编程思想和技术，为其将来解决实际问题，特别是复杂信息系统问题提供支撑，并提高其程序设计能力和学科核心素养，对于培养实事求是的科学精神具有重要意义和实践价值，也使得学生能够胜任信息技术教育和软件研发工作，为其就业奠定基础。

三、主要内容

课程主要涵盖了语言基础、开发工具、过程化—模块化—面向对象编程、数据分析与可视化、GUI编程、网络爬虫等内容，中心内容是组合数据类型、面向对象、常用扩展库、数据分析和网络爬虫等。重点是通过不同主题教学启发学生发现问题、分解问题、抽象建模、设计与实现算法、调试与运行程序等，掌握计算思维方法，提升学科核心素养，树立科学精神，增强民族自豪感。

四、课程特色

课程紧扣专业培养目标和普通高中信息技术课程新理念；关注信息意识、计算思维、数字化学习与创新和信息社会责任四大核心素养的提升；围绕组合数据类型、面向对象和扩展库三大核心内容开展教学，培养学生编程思想和逻辑思维能力，提升其计算思维水平和学科核心素养。

五、思政教育

本课程将从以下几方面进行思政教育：

(1)通过理解Python程序设计的思想，培养学生用多模态编程思维方式进行计算机编程；(2)帮助学生端正学习态度、树立起坚强的毅力和耐心、养成善于观察与思考的习惯、培养良好的编程风格；(3)精心设计系列案例，融入思政理念，落实立德树人根本任务；(4)以讲授、讨论、协作、展示、建模和实验等为手段，注重计算思维训练，提升学生的学科核心素养。

六、教学与考核方式

一、课程的学科背景：

      《机器学习与算法》是教育技术学专业（非师）一门非常重要的必修课。它是一门多领域交叉学科，主要研究计算机自主模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重组已有知识结构使之不断改善自身性能，使机器具有一定的智能。它也是人工智能的核心与基石，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。该课程不仅为今后专业课学习夯实理论与技术基础，而且为深度数据挖掘分析、深度学习、人工智能等的学习提供必要的理论、方法、技术与工具，促使学习向高阶发展，并为升学与就业奠定专业技术基础。

二、开设目的和意义：

      随着移动互联网、物联网等的快速发展，机器学习在多个领域成为关键核心和支撑技术，是各类应用共同需要的的技术基础。其应用范围涵盖了人工智能、自然语言处理、图像识别、语音识别等诸多领域。在当今信息化社会中，机器学习已经成为了越来越多领域中的重要工具，因此学习机器学习已经成为了本科生的必要选项之一。通过该课程的学习，学生了解本专业的前沿理论、技术与发展现状和趋势，初步掌握机器学习领域的主流研究方向、方法与技术，完善学生知识体系，拓展学习的思维方法，培养机器学习分析和应用能力，系统地掌握机器学习的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法，更好的适应新技术发展的要求。同时，能够帮助学生掌握一项非常有前途和挑战性的技能，帮助学生解决很多领域、学习、现实生活中的问题，帮助学生更好地探索和理解世界，为相关课程学习和工作打下理论基础，培养实事求是的科学精神，使得学生能够胜任信息技术教育和研究工作，提高职业竞争力和创造力，为其升学和就业奠定基础。

三、主要内容：

      本课程主要讲授机器学习与算法相关知识，主要内容涵盖了机器学习简介、机器学习模型评估与选择方法、数据预处理、K-Means算法、KNN算法与应用、线性回归算法与应用、逻辑回归算法与应用、决策树算法与应用、支持向量机算法与应用、BP神经网络算法、AdaBoost算法、集成学习、深度学习简介。重点是通过不同机器学习主题教学启发学生发现问题、分析问题、构建模型、选择算法、实现算法，通过调试与运行算法，对模型的性能进行评估，并分析其存在问题和局限性。

四、课程特色：

      作为人工智能时代理科专业的核心课程之一，具有时代性和应用性强的特点，将从科技强国战略、科技应用方向和敬业精神方面开展，全方位将社会主义核心价值观引导于知识传授和能力培养之中，在提高学生专业能力的同时，帮助学生树立正确的学习理念、思考方法、科学精神和民族自豪感。课程将紧扣专业培养目标和机器学习与算法前沿领域的发展趋势，围绕机器学习的原理、模型与算法三大核心内容开展教学，让学生能够较为全面地了解机器学习这门学科的各类问题和方法论, 培养学生求解问题的思想方法和逻辑思维能力。此外，本课程强调学生的动手能力，要求学生通过编程练习和典型应用实例加深理解，同时对机器学习的一般理论，要求学生具备基本编程基础，熟悉Mathlab或Python或C\C++编程语言。

五、思政教育：

      课程还精心选择与设计贴近学生生活的系列案例，融入思政思想，渗透人文精神，落实立德树人根本任务；采用“线上+线下”的混合教学模式，以讲授、讨论、协作、展示、建模和实验等为手段，注重计算思维训练，提升学生学科核心素养。

六、教学与考核方式：