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    2022-02-数学之美(2021-2022-2)-TSG47740-1

    2022-02-数学之美(2021-2022-2)-TSG47740-1

    课程类别人工智能学院
    教师: 申淑媛

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    机器学习-21级研究生课程-2021-2022(2)

    机器学习-21级研究生课程-2021-2022(2)

    课程类别人工智能学院
    教师: 申淑媛

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    2022-02-线性代数7,8班(2021-2022-2)-DLG39260-9

    2022-02-线性代数7,8班(2021-2022-2)-DLG39260-9

    课程类别人工智能学院
    教师: 申淑媛

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    人工智能程序设计-2022春

    人工智能程序设计-2022春

    课程类别人工智能学院(21-22下)

    人工智能作为目前最热门的计算机技术,要掌握其应用开发,就必须选择好的开发工具。可用于人工智能编程的语言有很多,其中Python、Java、C/C++、JavaScript、R排在前五名,而Python高居榜首。Python具有简单而不失严谨,易用而不失专业的特点,成为人工智能开发领域首选语言。《人工智能程序设计》是计算机人工智能专业的基础课程。前导课程《高级语言程序设计基础》和《人工智能引论》让学生了解和掌握了C++的基本程序控制结构以及人工智能问题求解的常用策略和结构。本课程旨在培养学生以Python为基础对人工智能的各种算法和应用进行编程实践的能力

    教师: 李晶晶

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    人工智能程序设计课程项目-2022春

    人工智能程序设计课程项目-2022春

    课程类别人工智能学院(21-22下)
    教师: 李晶晶

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    软件开发技术及应用-21软硕

    软件开发技术及应用-21软硕

    课程类别人工智能学院
    教师: 许烁娜

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    PHP程序设计-20软工

    PHP程序设计-20软工

    课程类别人工智能学院
    教师: 许烁娜

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    Linear Algebra 线性代数-2021级软件工程(中外联合培养)

    Linear Algebra 线性代数-2021级软件工程(中外联合培养)

    课程类别人工智能学院
    教师: 刘帅

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    web前端设计与开发

    web前端设计与开发

    课程类别人工智能学院
    教师: 梁瑾

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    2021级软件工程《web前端设计与开发》

    2021级软件工程《web前端设计与开发》

    课程类别人工智能学院
    教师: 彭丰平

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    离散数学(2021级)

    离散数学(2021级)

    课程类别人工智能学院
    教师: 杨驭云

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    21级软件工程3456班线性代数

    21级软件工程3456班线性代数

    课程类别人工智能学院
    教师: 邱丽娜

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    材料科学基础

    材料科学基础

    课程类别人工智能学院
    教师: 何乐为

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    高级软件实作2022

    高级软件实作2022

    课程类别人工智能学院
    教师: 吴干华, 柯臻煜, 许烁娜, 李砚龙, 蔡坤钊, 谢浚鸿, 吴赟恒

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    大数据原理与实践2022

    大数据原理与实践2022

    课程类别人工智能学院
    教师: 吴干华, 余松森, 陈炳志

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    应用概率统计2021-2022(2)

    应用概率统计2021-2022(2)

    课程类别人工智能学院(21-22下)
    教师: 陈振洲

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    智能计算与应用

    智能计算与应用

    课程类别人工智能学院

    面向未来人才培养素养需求,更新教学理念和人才培思路;面向本专业研究生人才素养要求:以工程需求为导向,强调专业基础、工程能力和职业发展潜力的综合培养,主要介绍现代人工智能前沿技术的基本思想以及应用思路,优化学生的人工智能相关知识结构,帮助学生系统的学习和掌握人工智能基础知识,研究和探究如何利用计算机来模拟人类的智能活动,如何结合实际情景尝试解决智能相关问题。着力帮助学生建立智能信息处理理论,提升学生理论分析和评价能力,提升思政素养。为学生进一步学习与应用人工智能计算与应用技术奠定基础。

    教师: 丁美荣

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    虚拟现实技术基础

    虚拟现实技术基础

    课程类别人工智能学院

    虚拟现实技术作为一种最为强大的人机交互技术,一直是仿真技术与计算机图形学人机接口技术、多媒体技术、传感技术、网络技术等多种技术的集合,是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和应用研究的热点方向之一。由于虚拟现实技术(VR)和增强现实技术(AR)在我们生活中的应用越来越广泛,综合了计算机图形学、人机交互、心理学、控制学、电子学和多媒体技术多个相关领域的理论和技术。本课程全面介绍虚拟现实技术基本的概念和术语、系统组成和应用领域。了解虚拟现实技术的计算机体系结构、输入输出设备、以及有关人的因素。结合上机实验,了解虚拟现实的建模技术,掌握三维i应用开发的基本技能。

    教师: 李琴

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    2022年软件过程管理

    2022年软件过程管理

    课程类别人工智能学院
    教师: 苏海, 杨耀翔

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    人机交互的软件工程方法

    人机交互的软件工程方法

    课程类别人工智能学院

    学科背景:人机交互的软件工程方法是一门综合学科,它与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关。随着人机交互领域新型交互设备的飞速发展,具备分析和应用人机交互的前沿新技术和新交互理论。

    此课程的目的和意义:使学生掌握人机交互的研究对象、研究内容,建立正确的认知观;学会各种交互设备的使用、理解并掌握各种交互技术;理解并掌握可用性分析原理并对界面的可用性做出正确的评估;理解并掌握人机交互界面的表示模型及软件结构。从而为后续专业课程的学习和从事交互设计的研究打下坚实的基础。在有效的人机交互策略案例中启发学生注意观察、发现问题,以逻辑推理与分析的方法分析和解决问题,培养系统思维和辩证思维。在潜移默化中坚定学生理想信念、建立远大的职业理想与正确的职业道德观念,本课程以生为本,对提高学生的科学素养,培养实事求是的科学精神有重要意义和实践价值。

    课程主要内容:各种用于交互式产品开发的软件分析、设计和评估技术,包括:可用性工程、人机交互界面的经典模型、人机交互的需求工程方法(任务分析、原型等)、人机交互的设计方法(设计原则;交互模式;可视化设计;交互式设计)、人机交互的实现与测试技术,以及人机交互的评估技术(启发式评价;专家评审;观察与调查用户)等。

     课程的总体特点:本课程以培养科学思维、技术思维和文化自信为目的,理解并掌握人机交互界面设计的基本概念、基本理论、方法、模型、原则以及模式。通过系统学习人机交互技术的知识,培养正确价值观、强化创新意识、科学素养、生活处事哲理等。包括:1、社会主义核心价值观的培养。2、民族自信及创新意识的培养。3、科学素养的培养。4、团队协作能力的培养。5、道德素质和法治素养的培养。6、生活处事哲理的灌输。从而为后续专业课程的学习和从事交互设计的研究打下坚实的基础。



    教师: 张承忠, 张洋, 曾碧卿

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