《大数据技术导论》课程是计算机应用技术专业想了解大数据分析技术的学生必修的一门基础课程，具有很强的实践性和应用性。它以《大学计算机基础》为基础，主要培养学生大数据平台运维、大数据分析和数据可视化基本思想和基本技能，为后续的数据挖掘应用性课程和数据产品开发课程的学习打好编程基础。

本课程设置的目的是通过对Hadoop,HDFS,MapReduce,HBase,R语言的学习，较好地训练学生大数据平台运维、数据分析和数据展现，使学生具有数据分析和数据展现的能力，为培养学生有较强数据开发能力打下良好基础。

介绍区块链技术产生的背景、区块链技术原理、区块链应用场景，包括：信息社会安全基本需求、密码哈希表函数、数字签名技术、Merkel树、哈希链、共识机制、智能合约。

人工智能（AI）作为目前最热门的计算机技术，要掌握其应用开发，就必须选择好的开发工具。可用于人工智能编程的语言有很多，其中Python、Java、C/C++、JavaScript、R排在前五名，而Python高居榜首。Python具有简单而不失严谨，易用而不失专业的特点，成为人工智能开发领域首选语言。

本课程的主要内容有：各种人工智能开发语言简介；Python语言概述，安装和开发环境；Python程序文件结构、语法、数据类型、运算符以及控制语句和函数等等；Python保存文件数据文件；Python类库；与机器学习常用的模块：NumPy Pandas SKlearn等。

三维动画制作基础课程要求同学们通过课程的学习，掌握三维动画创作的完整流程，并能熟练运用Maya 软件，进行建模、灯光、材质、基础动画的设计。完成本课程的学习后，要求学生能够独立创作三维动画短片。

    程序设计语言是信息世界中刻画问题的重要工具，是实现特定任务的赋能工具。Python语言程序设计是计算机科学与技术、网络工程等的专业教育课程，属于必选课。课程目标在于培养学生计算思维与程序设计思维，通过Python语言建立现实世界与信息世界的联系；课程Python基础语法、Python应用生态、Python高级应用等来实现学生专业能力提升。

    本课程教学基于OBE理论，以能力培养为导向，通过混合式课堂教学模式和项目案例驱动教学方式进行课程教学组织。课堂教学内容包括程序思维与程序设计方法，Python基础应用语法和Python应用生态模块，Python高级应用三个模块内容。实验教学内容包括基础应用实验、项目提升实践、创新拓展研发等内容组成，通过迭代式实现，引导学生利用程序设计方法与技能解决复杂工程问题需要的语言描述与算法实现能力，并在此过程中实现对开源工具与生态环境的应用能力。