数学教育心理学(24-25上学期)

课程类别数学科学学院
数学教育心理学是一门探讨学生学习数学和教师教学数学心理过程、方法、规律等的学科。人的学习是比较复杂的心理活动,教师的教学也是思维执行的表现,而数学学科有着逻辑与直觉,特殊与一般,分析与推理的特征,这种复杂的特征也使得学习、教学数学有着独特性。心理学尽管能够解决一部分学习问题,但是要从数学学科角度研究学和教的心理,实际上并不是一件容易的事情。
在这门课程中,我们尽量通过具体的案例,结合数学和心理学的理论,解读数学课堂内外发生的事情。
尽管心理学已经有了较长的发展历史,但是数学教育心理的研究还在发展中,特别是在我们国家,基于经验的数学学习和教学要多过系统科学的研究,这也表明,很多数学教育心理学的理论需要进行推理、论证与应用,如同医学一样“对症下药”,解决数学教和学中的问题。
让我们共同努力,不断推动数学教育心理学的发展,提高数学教学的质量。
教师: 苏洪雨

2024数据挖掘应用(金融专硕)

课程类别数学科学学院

本课程属于金融学专业硕士研究生的方向必修课程。

教学目标:学生应理解和掌握数据挖掘的基本原理和方法,包括数据预处理,数据的基本分析,有监督学习模型(决策树与人工神经网络),关联分析和聚类分析,会利用数据挖掘理论与工具解决金融中的实际问题。

教学方式:课堂教学和项目式学习。项目式学习要求学生实践从资料整理、问题设计、数据收集与分析、模型建立及评估的完整金融数据挖掘流程。

考核方式:考察

成绩构成:平时成绩(考勤10%+作业30%)+课程论文60%

个人课程目标

初级:仿照文献复现他人的方案和结果,在这个过程中学习掌握相关的理论与技术。

高级:在文献综述的基础上,能够提出新的研究问题、或对现有方案或方法的改进,并且基于算法平台进行验证。

教师: 杨坦

2024数学建模(22级非师)

课程类别数学科学学院

本课程是数学科学学院金融数学、应用统计和信息与计算科学专业的专业方向课程,在大学三年级上学期开出。

教师: 杨坦

数学基础实验II-1(2024级)

课程类别数学科学学院

数学基础实验II-1是高等数学1的同步配套实验课程,在本科一年级第一学期开设,必修,1学分。

教师: 章绍辉