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2025钢琴艺术概论
本课程是按照华南师范大学音乐学院艺术硕士培养方案的基本原则制定,为艺术硕士音乐专业钢琴方向的必修课。课程主要通过课堂讲解、聆听和分析作品,学生阅读讨论和完成相应的作业来了解熟悉巴洛克、古典、浪漫和现代时期钢琴艺术的发展,钢琴作品的历史背景及风格特点,主要作曲家及其代表作品。学生在完成课程后能够:
1)分辨各个时期重要作曲家的核心钢琴作品
2)比较、描述不同时期不同作曲家作品的风格特点
3)分析重要钢琴代表作的和声、曲式、织体等作曲技法和所需的演奏技巧
生成式人工智能培训网络研修课程
为提升新时代教师人工智能应用能力,此次培训设置网络研修课程,依《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》等文件,设置课程共含六大模块:AI 赋能教学资源准备、教学活动创新、项目式 / 跨学科教学、班级管理与育人,及国平台应用、AI 与国平台课例论文撰写。
项目式学习课程开发与教学
课程简介
在教育领域积极探索创新教学方法的当下,项目式学习脱颖而出,成为培养学生综合素养的有力途径。本课程聚焦于项目式学习的课程开发与教学实践,旨在帮助教育工作者深入理解项目式学习理念,并将其有效应用于实际教学中。
课程目标
理解项目式学习:深入探究项目式学习的概念、特征及优势,明晰其在教育教学中的独特价值。
掌握课程开发技能:学会制定项目主题与学习目标,设计有层次的问题,构建完善的项目教学框架。
优化教学实践:掌握项目实施与活动设计的基本方法,理解并运用项目教学评价策略,提升教学效果。
培养学生能力:关注学生高阶思维能力与 21 世纪技能的培养,如批判性思维、团队协作、问题解决能力等。
课程内容
项目式学习基础:讲解项目式学习的定义、起源与发展,剖析其与传统教学的差异,以及在各学科教学中的适用性。
课程开发核心环节:指导学员如何确定项目主题,从学生兴趣与真实生活情境出发,提炼具有探究价值的主题;学习制定精准的学习目标,确保目标符合学生实际水平与课程标准;设计驱动性问题与系列子问题,引导学生深入探究。
教学活动设计:介绍项目实施过程中的活动组织形式,如小组合作、自主探究等;讲解如何根据项目内容设计多样化的学习活动,如实地调研、实验探究、作品创作等,激发学生学习兴趣。
教学评价:阐释项目式学习评价的原则与方法,包括过程性评价与终结性评价的结合,学生自评、互评与教师评价的多元评价体系构建,以全面、客观地评估学生学习成果与能力发展。
教学方法
理论讲授:系统讲解项目式学习的理论知识,为实践操作奠定基础。
案例分析:剖析大量国内外优秀项目式学习案例,从成功经验与不足之处中汲取灵感。
实践演练:学员分组进行项目式学习课程设计与模拟教学,在实践中巩固所学知识与技能。
研讨交流:组织学员开展小组讨论、经验分享,促进思想碰撞,拓宽教学思路。
适合人群
中小学一线各学科教师:期望将项目式学习融入日常教学,提升教学质量与学生学习效果。
职业学校教师:致力于培养学生职业技能与综合素养,通过项目式学习增强学生实践能力。
高校教师:在高等教育中探索创新教学模式,以项目式学习促进学生自主学习与研究能力发展。
教育研究者:对项目式学习感兴趣,希望深入研究其理论与实践,为教育改革提供参考。
教育管理者:计划推动学校层面的项目式学习实践,提升学校教育教学创新水平。
Java语言程序设计(汕尾25-26第一学期)
本课程是华南师范大学汕尾校区数据科学与工程学院专业选修课程。主要讲授Java语言的语法规则和面向对象的程序设计方法。内容涵盖Java的基础数据类型、编程规范、运算符使用规范、类的设计开发方法、类的继承与多态、接口的实现、异常处理、多线程开发等方面。
本课程主要任务是进一步培养学生的程序设计和开发能力,包括逻辑思辨能力、抽象能力、算法到代码的转化能力、代码调试能力等。使得学生了解Java语言处理实际问题的方式方法,并有能力设计、编写较大规模程序代码,为日后工作奠定基础。
本课程需要学生具备一定的编程基础知识,应系统化地学习过C语言或C++语言,了解计算机基础知识,了解面向过程的编程方法和常用算法。本课程将从基础讲述面向对象的程序开发理念,因此不需要前期掌握此内容。
本课程包含理论课32学时和上机实验16学时。
社会调查研究:方法与技术
《社会调查研究:方法与技术》通过在励儒云课堂线上提供课程课件、视频、案例等多媒体资料呈现许多社会调查中具体的场景与实践,为选课同学运用社会调查研究的理论、方法和技术来实施社会领域中各种社会调查提供参考借鉴与规范指导的一门通识教育课程。聚焦社会调查研究的方法与技术,以提升社会调查研究的实践能力为核心。结合社会调查研究的基本概念,从理论研究与社会调查的关系入手,理论、案例与实践指导相结合,系统向学生传授和培养选题与文献回顾、研究设计、测量与操作化、调查抽样、调查资料的质化与量化分析、研究报告撰写等六大方面的方法、技巧和实践能力。
(职业教育)心理学(2025级)
《(职业教育)心理学》是职业教育师范生专业必修课之一,是体现师范性、培养合格职业教育师资的一门重要课程,也是职业教育学、学科教学论及教材教法、职业教育实习等其他职业教育系列课程的基础。学习《(职业教育)心理学》对于了解个体的心理发生发展规律,尤其是如何针对职业院校学生的心理特点和发展水平进行教育教学、优化教学活动、提高教学效率具有重要作用。同时,《(职业教育)心理学》还肩负着提高职业教育师范生心理素质的重任。一是有助于职业教育师范生正确理解个体的心理发展理论,职校生的个性心理的结构、差异、特性及形成的规律,职校学生学习特点及策略,职校学生知识与技能的学习,职业态度与品德的学习,职校生的心理健康教育,从而树立科学的心理观;二是有利于提高学生运用心理学的基本知识、基本原理分析与解决职业教育教学、班级管理及社会生活中的某些实际问题的能力,以(职业教育)心理学理论为指导,有效地提高教学效果;三是让学生掌握培养良好的心理素质和发展健全人格的理论和方法;四是有助于培养学生实践能力和创新能力,开发心理潜能。
数学物理方法 (2025 Test)
Mathematical Physics is a course designed to bridge the gap between advanced mathematics and theoretical physics, focusing on the mathematical tools and methods used to formulate and solve problems in physics. This course typically covers a range of topics that are fundamental to both disciplines, providing students with the necessary background to tackle complex physical phenomena using rigorous mathematical frameworks.
The course emphasizes not only the understanding of these mathematical methods but also their direct application to physical problems, making it indispensable for students aiming to pursue careers in theoretical physics, applied mathematics, or related fields. Through this course, students develop the ability to approach and solve complex problems that arise in the natural sciences using a robust mathematical foundation.
IAB创新思维训练与产品设计
《IAB创新思维训练与产品设计》是以粤港澳大湾区IAB产业布局为基础,融合了管理学、信息科学、人工智能、创意设计、社会学等学科的跨学科合作创新创业课。目前已建设成了一门较为完备的特色通识类课程。
新生信息素养个性化精训/信息素养挑战赛
本课程是图书馆推出的院系定制化服务项目,聚焦本科生学术能力与数字素养的双重提升。通过学科需求调研精准匹配院系特点,构建模块化资源体系(含短视频、系列课程、录播回放等),支持学生通过预约制实现碎片化自主学习。课程创新融入有奖答题、学习行为数据追踪等互动机制,突破传统新生培训覆盖面窄、形式单一的局限,构建“精准触达—弹性学习—动态反馈”闭环体系,推动图书馆从“被动通知”向“主动赋能”的服务转型,实现资源利用率与教学效能的协同跃升。
服装市场与流行趋势研究(24-25下学期)
《服装流行趋势》是一门关于过去、现在、未来流行解读,分析当下服装流行趋势及其发展轨迹的课程。课程探讨各类当下流行现象与热点时尚问题,并分析其所产生的社会、文化背景,与各类流行现象匹配的艺术现场、人文思潮。结合服装史与流行演变的过程阐述,探讨影响流行趋势走向的诸多因素。
计算思维与人工智能概论
本课程融合了计算机科学的核心思维方法论——计算思维与当今科技发展的前沿驱动力——人工智能。计算思维是运用计算机科学基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解的系统性方法,是数字时代大学生必备的核心能力。人工智能作为一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的交叉学科,涉及计算机科学、数学、认知科学、信息论等多个领域。本课程立足于这两大支柱,旨在为来自不同学科背景的本科学生提供理解智能时代、运用智能技术解决问题的基础。
