主题目录

  • 课程资源

    课程配套的以D. C Lay 第四版为教材的对应资料: 课件,视频,讨论题,习题解答,样题等。

  • 课程简介

    线性代数是计算机类本科基础课。为后续的课程提供知识基础和思维训练。 内容主要涵盖如下几个大的范畴:线性方程组、行列式、矩阵及其运算、向量空间、正交性与最小二乘法、特征值与特征向量、相似矩阵、二次型。 线性代数课程以课堂教学为主。每周4学时,共15个教学周。 学业评价主要依据闭卷考试,平时课堂参与度计入成绩。结合平时参与度、平时课堂内的实际表现以及结合中间组织的测试成绩的目的是体现过程管理,而不是为了一锤子买卖。分数的占比情况大体为:平时20%+ 期中20%+60%期末。题型通常有客观题,计算,证明,应用。

  • 教学团队概要

    课程团队共有5名教师,其中教授2人,副教授1人,讲师2人。4人具有博士学位。1人具有硕士学位。男教师3人,女教师2人。老中青结合。团队知识背景雄厚,人员乐于交流,讨论顺畅。

    曹霑懋,博士,副教授,本科基础数学学士。课程负责人;课堂讲授该课900学时。

    马昌社,博士,教授,本科数学学士。主讲超过300学时。

    蒋运承,博士,教授。中科院数学所博士毕业。主讲。

    王桂娟,博士,讲师。硕士计算数学专业。主讲。

    唐婷芳,硕士,讲师。在线解答和部分答疑。

  • 常见问题(FAQ)

    罗列部分高频率的问题解答。

    Q1. 线性方程组和向量组的相关性和无关性的联系是什么?

    答: 考察向量组的线性组合等于0时,即齐次线性方程组的解的情形可以帮助分辨该向量组的相关性或无关性。如果只有0解,向量组无关; 如果有非零解,向量组相关。

    • 作业习题解

      1. 用于提升学生及时发现问题的能力。
      2. 纠正错误认知。