本单元学习的是获取总体平均数的另一种方法——假设检验，其思想是假设总体平均数是某个值，或者大于、小于某个值，如何用统计的方法来检验这个假设是否是真的（True）。处理这个问题的思路其实是与置信区间估计是类似的，都是用样本的平均数区估计或检验总体的平均数，只是置信区间估计是不知道总体的平均数的情况，估计它在哪个范围；而假设检验，则是假定总体平均数已知，运用样本的平均数，去计算某个置信水平下Z值（或t值），然后用这个Z值（或t值）与该置信水平所对应的Z值（或t值）进行比较，然后做出决定，是否接收假设，这里的假设是指零假设。
学习本单元重点注意以下内容：
- 理解假设的概念，能区分零假设和备择假设的概念，并能在假设检验过程中正确选择和确定零假设和备择假设。
- 假设检验有三种方法，即经典的假设检验，即课本第九章的内容，这是最常见的假设检验的方法，而P－value假设检验则是在经典的假设检验的基础上，进一步求概率，然后用这个概率与显著水平α（1-confident level）进行比较再做出决定是否接收零假设，因此这两种方法在本质上是一致的。而置信区间法则与上一个单元区间估计其实是一样的，即在做好假设的情况下，先用样本平均数去估计总体平均数，然后再看假设的总体平均数是否在这个范围之内，如果在，九接收零假设，如果不再，则拒绝。在哪个范围之内，然后在在网上的视频讲座中有详细的介绍，请大家认真看，弄清楚每一种方法的条件、思路、过程和决定。
- 本单元的核心是如何用样本平均数去检验总体的平均数，其理论基础仍然是中央极限定理，假设检验的过程一定要先看条件，根据问题所提供的条件，再选择假设的方法，然后根据问题再陈述零假设和备择假设，这一步非常关键，只有根据问题确定了这两个假设，才能开始下一步假设检验的具体步骤。
- 问题解决：P232 9.4 和 9.12； P237 9.22 和9.23
- 问题解决： P243 9.42 和9.44
- 问题解决：P246-247 9.50 和9.52
Modifié le: lundi 19 juin 2017, 22:40