教师: 曹霑懋
大数据处理技术与应用
为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。
入门级大数据课程，适合初学者，完备的课程在线服务体系，可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据课程。课程采用教材《大数据技术原理与应用》。课程紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。
课程内容：
第一讲：大数据概述
第二讲：大数据处理架构Hadoop
第三讲：分布式文件系统HDFS
第四讲：分布式数据库HBase
第五讲：NoSQL数据库
第六讲：云数据库
第七讲：MapReduce
第八讲：数据仓库Hive
第九讲：Hadoop架构再探讨
第十讲：Spark
第十一讲：流计算
第十二讲：图计算
第十三讲：大数据在不同领域的应用
教师: 黄晋
人工智能程序设计
人工智能（AI）作为目前最热门的计算机技术，要掌握其应用开发，就必须选择好的开发工具。可用于人工智能编程的语言有很多，其中Python、Java、C/C++、JavaScript、R排在前五名，而Python高居榜首。Python具有简单而不失严谨，易用而不失专业的特点，成为人工智能开发领域首选语言。
本课程的主要内容有：各种人工智能开发语言简介；Python语言概述，安装和开发环境；Python程序文件结构、语法、数据类型、运算符以及控制语句和函数等等；Python保存文件数据文件；Python类库；与机器学习常用的模块：NumPy Pandas SKlearn等。
教师: 李晶晶