《人工神经网络》是硕士研究生的专业选修课。

人工神经网络是一门发展迅速的前沿交叉学科，它是模拟生物神经结构及其智能的新型信息处理系统。深度学习概念的提出和深度神经网络模型的有效应用，使得人工神经网络再次成为各个领域应用和研究的热点。

本课程主要讲授人工神经网络的基本概念、理论以及浅层和深度神经网络模型的结构、训练算法、设计要点、典型应用、软件实现方法等内容。通过教师讲解、学生研讨、项目实作等方式，使学生在了解和掌握人工神经网络领域的理论和方法的同时，学会用神经网络去解决实际问题，了解人工神经网络的发展动向和应用前景。培养学生自主学习、主动探索、规范操作的应用开发和科学研究的良好习惯。