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专业发展与升学指导（软件工程）
课程类别人工智能学院
本课程旨在针对软件工程（含普通专业、中外联合培养专业、中外合作办学专业）本科生分阶段进行专业发展指导。课程网站主要针对历次导学、师生交流、研讨、走访、座谈等活动，将活动中的关键信息、资源加以汇总整理，统一发布。面向学生，本课程的设立主要回应师生交流时学生的下述关切/需求/提问：
- 我要实习/培训/上课/请假，XX活动我没有参与，您说的这些我没听说过，怎么后来没有再和我们讲讲呢？（此后可分享的内容均发布在课程里，尽可能消除所谓“信息差”。）
- 您宣讲时涉及的面太广/讲得太快，我没跟上，后来想自己了解，又没有什么头绪。
- 我之前没打算考研/保研/找工作/留学，最近因为一些变化，我决定要去争取一下，但是之前您讲这些事情的时候我没关注。
- 动脑思考、实事求是，因时、因地、因势制宜，人生的答卷不要盲目抄袭前人；
- 用好面谈时间，对谈前做好功课，以便共同深入思考个人实际情况，而不是耗了半天，讨论的全是表层问题；
- 做好自我管理，如果一段时间这个课程没有信息更新，紧张的应该是学生而不是指导教师。
教师: 杨欢
数学物理方法（2025 Fall)
课程类别材料与新能源学院
Mathematical Physics is a course designed to bridge the gap between advanced mathematics and theoretical physics, focusing on the mathematical tools and methods used to formulate and solve problems in physics. This course typically covers a range of topics that are fundamental to both disciplines, providing students with the necessary background to tackle complex physical phenomena using rigorous mathematical frameworks.
The course emphasizes not only the understanding of these mathematical methods but also their direct application to physical problems, making it indispensable for students aiming to pursue careers in theoretical physics, applied mathematics, or related fields. Through this course, students develop the ability to approach and solve complex problems that arise in the natural sciences using a robust mathematical foundation.
教师: 殷雷
Artificial Intelligence and Systems Science（2025）
课程类别阿伯丁数据科学与人工智能学院
By integrating theoretical instruction with comprehensive course design projects, students are effectively guided to apply their knowledge of artificial intelligence and systems science to address real-world challenges.
教师: 曹阳