搜尋結果: 9

数学物理方法（2025 Fall)

数学物理方法（2025 Fall)

課程類別材料与新能源学院

Mathematical Physics is a course designed to bridge the gap between advanced mathematics and theoretical physics, focusing on the mathematical tools and methods used to formulate and solve problems in physics. This course typically covers a range of topics that are fundamental to both disciplines, providing students with the necessary background to tackle complex physical phenomena using rigorous mathematical frameworks.

The course emphasizes not only the understanding of these mathematical methods but also their direct application to physical problems, making it indispensable for students aiming to pursue careers in theoretical physics, applied mathematics, or related fields. Through this course, students develop the ability to approach and solve complex problems that arise in the natural sciences using a robust mathematical foundation.


教師: 殷雷

點按進入課程

数学物理方法(24-25上学期)

数学物理方法(24-25上学期)

課程類別材料与新能源学院

Mathematical Physics is a course designed to bridge the gap between advanced mathematics and theoretical physics, focusing on the mathematical tools and methods used to formulate and solve problems in physics. This course typically covers a range of topics that are fundamental to both disciplines, providing students with the necessary background to tackle complex physical phenomena using rigorous mathematical frameworks.

The course emphasizes not only the understanding of these mathematical methods but also their direct application to physical problems, making it indispensable for students aiming to pursue careers in theoretical physics, applied mathematics, or related fields. Through this course, students develop the ability to approach and solve complex problems that arise in the natural sciences using a robust mathematical foundation.


教師: 殷雷, 殷雷

點按進入課程

Data Structure and algorithms in python

Data Structure and algorithms in python

課程類別阿伯丁数据科学与人工智能学院（23-24上）
教師: 排尔哈提·阿卜拉

點按進入課程

Data Structures and Algorithms

Data Structures and Algorithms

課程類別阿伯丁数据科学与人工智能学院（23-24上）
教師: 蔡礼华, 周国靖

點按進入課程

Data Structures and Algorithms（23-24）

Data Structures and Algorithms（23-24）

課程類別阿伯丁数据科学与人工智能学院（23-24上）
教師: 李晶晶

點按進入課程

Data Structures and Algorithms

Data Structures and Algorithms

課程類別计算机学院（22-23上）

Data structures play a central role in modern computer science. They are amongst the most fundamental ingredients in the recipe for creating efficient algorithms and good software design. 

The course covers basic and essential concepts in data structures, including array-based lists, linked lists, stack, queue, trees, binary trees, heaps and graphs. Discussion of various implementations of these data objects, programming styles, and run-time representations. The course also examines sorting, searching and some graph algorithms. Algorithm analysis and efficient code design is discussed.

In this course, students will analyze and design of fundamental data structures and engage to use data structures as tools to algorithmically design efficient computer programs that will cope with the complexity of actual applications.


教師: 李晶晶

點按進入課程

网格计算

网格计算

課程類別计算机学院研究生课程(19-20下)

        网格计算是研究如何把需要非常巨大计算能力的问题化解成许多小部分，通过将这些小部分发送到多个计算机处理，最后综合结果。课程主要设计计算机网络、虚拟化、并行计算和高性能计算等内容。本课程中，突出了教学讨论环节，强化学生对网格计算相关知识的认识，引导学生自主了解、分析、掌握网格计算的相关理论，并对国内外现有的研究做出调查分析，以期增强学生自主学习和研究的能力。

       Grid Computing  studies  how to resolve the problem of the huge computing into many small parts, through sending these small part to many computers,  final combine result. which relates to computer network, virtualization and parallel algorithms and high performance computing, such as the area of basic knowledge. This course highlights aspects of teaching discussion, strengthen the students' understanding of knowledge related to grid computing, and guide students to self-study, analysis, master the theory of grid computing, and To investigate and analyze the existing domestic and foreign  research , to enhance the ability of students' autonomous learning and studying.

教師: 聂瑞华

點按進入課程

文献综述方法论（19级专硕）

文献综述方法论（19级专硕）

課程類別化学学院研究生课程(19-20下)

From a methodological lens, this course will guide the students how to (a) search the literature systematically , (b) read the literature effectively, (c) code, analyze, and categorize the literature, (d) cite the literature properly, and then (e) write up a literature review.

 本课程主要从方法论的角度，介绍了在对文献进行综述之前应该如何系统性地对文献进行检索，如何快速有效地阅读文献，对其进行编码、分析与分类，从而选择具有代表性、可靠性和科学性的文献作为引用文献，以及如何撰写文献综述。

教師: 邓峰, 莫丹

點按進入課程

社会心理学

社会心理学

課程類別文学院本科生课程(19-20下)

本课程为文秘专业以及对人际关系、社会影响感兴趣的文科院系学生而开设，以戴维·迈尔斯的经典教材《社会心理学》的篇章结构为大纲，引述国内外各相关领域的优质专著、论文，系统介绍了社会心理学的主要理论，也涉及社会学、心理学、哲学等多个学科，有助于文秘专业的学生毕业后适应职场环境、增强人际沟通能力，对于当代大学生准确评估自身的社会价值、思考自己的人生规划也有一定的启示意义。

课程名称定义：社会心理学（social psychology)是一门研究我们周围情境影响力的科学，尤其关注我们如何看待他人，如何影响他人。更确切地说，社会心理学是一门研究人们如何看待他人，如何互相影响，以及如何与他人互相关联的科学。
学科特点：社会心理学是心理学和社会学的一门交叉学科。与社会学（研究群体和社会中的人）相比，社会心理学更侧重于用实验的方法对个体进行研究。

社会心理学的主要观点：我们构建了社会现实；社会直觉通常强大但有时也危险；社会影响塑造行为；个人态度和性格倾向塑造行为；社会行为有其生物性基础。

主要参考书目：

[美] 戴维·迈尔斯（David Myers） 著，侯玉波，乐国安，张智勇 等 译：《社会心理学（第11版）》，人民邮电出版社，2016年。
David G. Myers：Social Psychology(Tenth Edition),McGraw-Hill,2010.
[美] 戴维·迈尔斯著；黄希庭等译：《心理学（第七版）》，人民邮电出版社，2006年。
David G. Myers：Psychology 9th Edition，Worth Publishers,2010.
[美] 戴维•迈尔斯（David G. Myers）著；黄珏苹译：《迈尔斯直觉心理学》，浙江人民出版社，2016年。
[美]夏克特等著；傅小兰等译：《心理学：第三版》，华东师范大学出版社，2015年。
[英]迪恩斯著；孙里宁等译：《如何理解心理学：科学推断与统计推断》，华东师范大学出版社，2017年。
[美]范德考克著；李智译：《身体从未忘记：心理创伤疗愈中的大脑、心智和身体》，机械工业出版社，2016年。
[美]罗兰·米勒 著，王伟平 译：《亲密关系（第6版）》，人民邮电出版社，2015年。
[美] 雷德·海斯蒂 (Reid Hastie) 、 罗宾·道斯 (Robyn M. Dawes)著； 谢晓非、李纾译：《不确定世界的理性选择》，人民邮电出版社，2013年。
[美]D,G,普鲁特、金盛熙著；王凡妹译：《社会冲突：升级、僵局及解决》，人民邮电出版社，2013年。
赵春鱼著：《心理学理论怎么用：社会心理学》，浙江出版集团，2016年。
[美]安东尼奥·达马西奥著；李婷燕译：《当自我来敲门：构建意识大脑》，北京联合出版公司，2018年。
[美]贝洛克（Beilock，S.）著；李盼译：《具身认知：身体如何影响思维和行为》，机械工业出版社，2016年。
[美]弗朗斯·德瓦尔著；刘旸译：《共情时代》，湖南科学技术出版社，2014年。
[美]格雷戈里·希科克(Gregory Hickok)著；李婷燕译：《神秘的镜像神经元》，北京联合出版公司，2016年。
[美]罗纳德·N·吉尔、约翰·比克尔、罗伯特·F·莫尔丁著；邱惠丽、张成岗译：《理解科学推理》，科学出版社，2010年。


教師: 张然

點按進入課程