《数据挖掘》是金融硕士学位课程中的一门重要​​学科基础课​​或​​方向必修课程​​，侧重于培养学生在金融大数据环境中，利用现代数据挖掘技术解决实际问题的能力。本课程通过系统讲解数据挖掘的基本概念、流行算法及在金融领域的典型应用场景，引导学生掌握从数据预处理、模型构建到结果评估的全流程，并熟练运用相关软件工具进行实操分析。课程融合了统计学、计算机科学与金融学的跨学科知识，旨在培养学生成为兼具​​技术能力​​与​​金融洞察力​​的复合型人才。