为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。

入门级大数据课程，适合初学者，完备的课程在线服务体系，可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据课程。课程采用教材《大数据技术原理与应用》。课程紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。

课程内容：

第一讲：大数据概述
第二讲：大数据处理架构Hadoop
第三讲：分布式文件系统HDFS
第四讲：分布式数据库HBase
第五讲：NoSQL数据库
第六讲：云数据库
第七讲：MapReduce
第八讲：数据仓库Hive
第九讲：Hadoop架构再探讨
第十讲：Spark
第十一讲：流计算
第十二讲：图计算
第十三讲：大数据在不同领域的应用

《Python程序设计及应用》课程由计算机学院面向全校信息科学类、数学类、自然科学类等专业学生开设的大类平台课程。

通过对《Python程序设计及应用》课程学习，同学们能掌握Python语言的基本语法、语句、控制结构以及结构化程序设计的基本思想和方法，理解Python语言优雅、明确、简单的应用生态构件环境，学会应用开源Python类库组件进行实践，养成良好的编程风格和素养。这门课程培养同学们熟练使用Python语言解决实际应用问题的能力，通过案例教学，以项目场景为驱动提升学生计算机语言应用的理解能力和创新实践能力，为同学们下阶段信息类相关课程学习奠定良好的语言工具基础，开拓和提升大家的编程思维能力与境界。